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NVIDIA Isaac es una pila completa de software y hardware para construir, simular e implementar robots impulsados por IA.
It lets developers train robots in a virtual world before they ever touch the real one.
Isaac agrupa varias piezas que ofrece NVIDIA para robótica. Isaac Sim, construido sobre la plataforma Omniverse, es un simulador 3D físicamente preciso donde los robots aprenden tareas en fábricas y almacenes virtuales. Isaac Lab es un marco para entrenar políticas de robots con aprendizaje por refuerzo a escala masiva. Isaac ROS proporciona paquetes acelerados por GPU que se conectan al popular sistema operativo de robot (ROS) de código abierto para percepción y navegación. La familia Jetson de computadoras compactas ejecuta la IA entrenada en el robot físico ("en el borde"). Más recientemente, el Proyecto GR00T apunta a robots humanoides con modelos básicos. La idea unificadora es "de simulación a real": generar enormes cantidades de datos de entrenamiento sintéticos y practicar en simulación, luego transferir las habilidades aprendidas al hardware, reduciendo costos y riesgos.
Las hojas de ruta de los proveedores influyen en las funciones que su equipo puede desarrollar a continuación.
Los términos comerciales y las opciones de implementación afectan los costos y riesgos a largo plazo.
Los incentivos de las empresas dan forma a los incumplimientos de los productos, la postura de seguridad y la apertura.
NVIDIA está posicionando a Isaac plus GR00T como el cerebro de una próxima ola de robots humanoides y de uso general. Espere una integración más estrecha de grandes 'modelos básicos de robots' que se generalicen en todas las tareas, canales de datos sintéticos más completos e implementación de la nube al borde. La apuesta estratégica es que, así como las GPU impulsaron el auge del aprendizaje profundo, la IA robótica entrenada en simulación impulsará la "IA física", y NVIDIA proporcionará la computación, los simuladores y los modelos previamente entrenados.
Entrenar a los robots del almacén para que recojan y coloquen artículos en Isaac Sim antes de implementarlos en un centro logístico real.
Uso de la percepción acelerada por GPU Isaac ROS para evitar obstáculos en robots móviles autónomos
Ejecutar modelos de navegación entrenados en una computadora Jetson montada en un robot de reparto
Generación de imágenes de entrenamiento sintéticas de piezas de fábrica para enseñarle a un brazo robótico la inspección de defectos
Los anuncios de lanzamiento pueden superar la estabilidad en los flujos de trabajo de producción reales.
Los precios de API o los cambios de políticas pueden romper los supuestos de la noche a la mañana.
La dependencia de un único proveedor aumenta los costos de bloqueo y migración.
Evalúe proveedores utilizando sus propias tareas y conjuntos de datos.
Revise los términos legales, de seguridad y de privacidad antes de la integración.
Mantenga un plan alternativo entre modelos o proveedores.
Supervise las notas de la versión para que los cambios en la hoja de ruta no sorprendan a los equipos.
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NVIDIA Isaac es una pila completa de software y hardware para construir, simular e implementar robots impulsados por IA. Permite a los desarrolladores entrenar robots en un mundo virtual antes de que toquen el mundo real.
Isaac Sim, construido sobre Omniverse, es un simulador basado en la física donde los robots pueden practicar tareas en entornos virtuales antes de su implementación real.
Sim-to-real es la práctica de entrenar en simulación y luego implementar el comportamiento aprendido en hardware real.
Al aleatorizar la iluminación, las texturas y la física en muchas simulaciones, la política entrenada se vuelve robusta ante la variabilidad del mundo real.
Los módulos Jetson de NVIDIA son computadoras de vanguardia compactas que ejecutan inferencia de IA a bordo del robot.
Isaac ROS proporciona paquetes acelerados por GPU que se integran con el sistema operativo robot de código abierto.
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