Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
111 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
111 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Les agents Human-in-the-loop (HITL) sont des systèmes d'IA qui s'arrêtent pour obtenir l'approbation, la correction ou la contribution d'une personne avant de prendre des mesures conséquentes.
ApplicationsLes garde-fous des agents sont les règles de sécurité, les filtres et les limites qui limitent ce qu'un agent IA est autorisé à faire, à dire ou à accéder.
ApplicationsDes preneurs de notes de réunion IA se joignent à vos appels vidéo ou audio, transcrivent tout ce qui est prononcé et produisent automatiquement des résumés, des actions et des enregistrements consultables.
ApplicationsLes systèmes de recommandation sont les moteurs d'IA qui décident de ce que vous verrez ensuite : le film Netflix fait surface, le produit suggéré par Amazon, la prochaine vidéo sur YouTube.
ApplicationsLa détection de la fraude par l’IA utilise l’apprentissage automatique pour repérer les transactions, comptes et comportements suspects en temps réel, avant que l’argent ne disparaisse.
ApplicationsLa détection des anomalies est une IA qui apprend à quoi ressemble la « normalité », puis signale tout ce qui ne convient pas, d'une machine défaillante à une intrusion sur le réseau.
ApplicationsLa génération de diapositives IA transforme une invite, un plan ou un document en une présentation formatée en quelques secondes.
ApplicationsL'automatisation du navigateur IA permet à un modèle de voir et de contrôler un navigateur Web, de cliquer, de taper et de naviguer comme une personne pour effectuer des tâches.
ApplicationsLes pipelines d'extraction de données d'IA transforment des sources désordonnées et non structurées telles que des PDF, des e-mails et des formulaires numérisés en données propres et structurées.
ApplicationsLa génération de tests d'IA utilise l'apprentissage automatique et de grands modèles de langage pour écrire automatiquement des tests logiciels, libérant ainsi les développeurs d'un travail manuel fastidieux.
ApplicationsLa prévision de la demande par l’IA prédit la quantité d’un produit ou d’un service que les clients voudront, en utilisant l’apprentissage automatique pour analyser l’historique des ventes, les prix, la météo…
ApplicationsLes moteurs de personnalisation de l'IA adaptent ce que chaque utilisateur voit, des recommandations de produits à la mise en page de la page d'accueil, en apprenant les goûts individuels à partir du comportement.
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