Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
155 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
155 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Le décodage contraint oblige un modèle de langage à générer une sortie qui suit des règles strictes, comme un JSON valide, un modèle d'expression régulière ou un ensemble fixe de choix…
IA linguistiqueLe biais Logit est un bouton qui pousse un modèle de langage vers ou loin de jetons spécifiques en ajoutant un nombre fixe à leurs scores avant que le modèle ne sélectionne…
IA linguistiqueLe cache KV stocke les vecteurs de clé et de valeur qu'un transformateur a déjà calculés pour les jetons précédents, il n'a donc pas besoin de les recalculer pour chaque nouveau mot…
IA linguistiqueLe jailbreaking est la pratique consistant à créer des invites qui incitent un modèle d'IA à ignorer ses règles de sécurité, tandis que le red-teaming est l'effort organisé pour trouver…
IA linguistiqueLa mise à l'échelle du calcul au moment du test signifie donner à un modèle plus de temps de réflexion et de calcul lorsqu'il répond à une question, plutôt que de seulement l'agrandir pendant…
IA linguistiqueL'orchestration d'outils agentiques est la manière dont un modèle d'IA planifie et enchaîne des outils externes, tels que des moteurs de recherche, des exécuteurs de code, des bases de données et des API, pour accomplir...
IA linguistiqueLa recherche hybride combine la correspondance de mots clés avec la recherche de vecteurs sémantiques afin qu'un système détecte à la fois les termes exacts et la signification d'une requête.
IA linguistiqueLe regroupement de documents consiste à diviser un texte long en morceaux récupérables avant de l'intégrer pour la recherche ou RAG.
IA linguistiqueLa modélisation à contexte long permet à un modèle de langage de lire et de raisonner simultanément sur de très grandes entrées, allant de centaines de pages à des bases de code entières.
IA linguistiqueLa mise à la terre lie les réponses d'une IA à des documents sources spécifiques au lieu de la laisser répondre de mémoire seule, et les citations montrent exactement quelles sources ont été soutenues…
IA linguistiqueLLM-as-a-juge utilise un modèle de langage pour noter ou comparer les résultats d'un autre, automatisant ainsi l'évaluation de la qualité qui nécessitait auparavant des évaluateurs humains.
IA linguistiqueLes garde-corps sont les contrôles de sécurité enroulés autour d'un modèle de langage pour maintenir ses entrées et sorties dans des limites acceptables, bloquant les nuisibles, hors sujet…
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