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155 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.

155Guides gratuits
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.

Pistes thématiques

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Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.

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155 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.

IA linguistique

Optimisation des préférences directes

L'optimisation directe des préférences (DPO) est un moyen d'aligner les modèles de langage sur les préférences humaines sans former un modèle de récompense distinct ni exécuter…

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Modélisation de récompense

Un modèle de récompense est un réseau neuronal formé pour prédire la qualité d’une réponse de l’IA, agissant comme un substitut automatisé au jugement humain.

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Optimisation des politiques proximales

L'optimisation des politiques proximales (PPO) est l'algorithme d'apprentissage par renforcement le plus associé à l'ajustement fin des modèles de langage à partir des commentaires humains.

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Recherche de faisceau

La recherche de faisceaux est une stratégie de décodage qui conserve les séquences partielles les plus prometteuses à chaque étape au lieu de s'engager avidement sur une seule.

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Échantillonnage de noyau et de Top-k

L'échantillonnage Nucleus (top-p) et top-k sont des méthodes de décodage qui ajoutent un caractère aléatoire contrôlé à la génération de texte en limitant les jetons pouvant être choisis.

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Modélisation du langage masqué

La modélisation du langage masqué apprend à une IA à remplir des mots délibérément cachés en utilisant tout le contexte environnant, à gauche et à droite.

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Prédiction du prochain jeton

La prédiction du jeton suivant est l’objectif d’une simplicité trompeuse derrière les modèles de style GPT : étant donné tout ce qui s’est passé jusqu’à présent, devinez le prochain morceau de texte.

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Modèles séquence à séquence

Les modèles séquence à séquence mappent une séquence à une autre de longueur éventuellement différente, comme traduire une phrase ou résumer un document.

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Architectures codeurs-décodeurs

Les architectures codeur-décodeur divisent un modèle en deux moitiés : une qui lit et compresse une entrée dans une représentation interne riche, et une…

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Attention croisée

L'attention croisée est le mécanisme qui permet à une séquence d'en regarder une autre : un décodeur générant du texte peut s'occuper de la représentation de l'entrée par un encodeur.

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Oubli catastrophique

L’oubli catastrophique se produit lorsqu’un réseau neuronal apprend une nouvelle tâche et perd brusquement sa capacité à effectuer des tâches qu’il maîtrisait déjà.

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