Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
155 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
155 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
L'optimisation directe des préférences (DPO) est un moyen d'aligner les modèles de langage sur les préférences humaines sans former un modèle de récompense distinct ni exécuter…
IA linguistiqueUn modèle de récompense est un réseau neuronal formé pour prédire la qualité d’une réponse de l’IA, agissant comme un substitut automatisé au jugement humain.
IA linguistiqueL'optimisation des politiques proximales (PPO) est l'algorithme d'apprentissage par renforcement le plus associé à l'ajustement fin des modèles de langage à partir des commentaires humains.
IA linguistiqueLa recherche de faisceaux est une stratégie de décodage qui conserve les séquences partielles les plus prometteuses à chaque étape au lieu de s'engager avidement sur une seule.
IA linguistiqueL'échantillonnage Nucleus (top-p) et top-k sont des méthodes de décodage qui ajoutent un caractère aléatoire contrôlé à la génération de texte en limitant les jetons pouvant être choisis.
IA linguistiqueLa modélisation du langage masqué apprend à une IA à remplir des mots délibérément cachés en utilisant tout le contexte environnant, à gauche et à droite.
IA linguistiqueLa prédiction du jeton suivant est l’objectif d’une simplicité trompeuse derrière les modèles de style GPT : étant donné tout ce qui s’est passé jusqu’à présent, devinez le prochain morceau de texte.
IA linguistiqueLes modèles séquence à séquence mappent une séquence à une autre de longueur éventuellement différente, comme traduire une phrase ou résumer un document.
IA linguistiqueLes architectures codeur-décodeur divisent un modèle en deux moitiés : une qui lit et compresse une entrée dans une représentation interne riche, et une…
IA linguistiqueL'attention croisée est le mécanisme qui permet à une séquence d'en regarder une autre : un décodeur générant du texte peut s'occuper de la représentation de l'entrée par un encodeur.
IA linguistiqueL’oubli catastrophique se produit lorsqu’un réseau neuronal apprend une nouvelle tâche et perd brusquement sa capacité à effectuer des tâches qu’il maîtrisait déjà.
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