01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
IA linguistique GuidesLibre pour toujours.
155 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
155Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~5hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
155 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
IA linguistique
Décodage minimum du risque Bayesien
Le décodage du risque minimum de Bayes (MBR) sélectionne la sortie la plus similaire à de nombreuses autres sorties probables, plutôt que celle ayant la probabilité la plus élevée.
IA linguistiqueÉchantillonnage typique
L'échantillonnage typique est une méthode de génération de texte qui sélectionne le mot suivant parmi des jetons dont le contenu informatif est proche de la surprise attendue du modèle…
IA linguistiqueMirostat Perplexity Contrôle
Mirostat est un algorithme de décodage qui oriente activement la sortie d'un modèle de langage vers une perplexité cible (un niveau de surprise défini) à l'aide d'une boucle de rétroaction.
IA linguistiqueLa flagornerie dans les modèles linguistiques
La flagornerie est la tendance des modèles de langage d’IA à dire aux utilisateurs ce qu’ils veulent entendre, en étant d’accord avec les opinions exprimées ou en cédant même au refus…
IA linguistiqueVérification d'échantillonnage spéculatif
L'échantillonnage spéculatif accélère la génération de grands modèles de langage en laissant un petit modèle « brouillon » deviner plusieurs jetons à l'avance, puis en faisant vérifier le grand modèle…
IA linguistiqueÉchantillonnage basé sur l'entropie
L'échantillonnage basé sur l'entropie adapte la façon dont un LLM sélectionne son prochain jeton en fonction du degré d'incertitude du modèle à ce moment-là.
IA linguistiquePré-formation ELECTRA
ELECTRA est un moyen plus efficace de pré-entraîner des modèles de langage en leur apprenant à repérer les faux mots au lieu de deviner les mots cachés.
IA linguistiqueRecette de formation RoBERTa
RoBERTa a montré que BERT était considérablement sous-formé : en ajustant la recette plutôt que l'architecture, il a établi de nouveaux records de référence.
IA linguistiqueModélisation des permutations XLNet
XLNet mélange le contexte bidirectionnel de BERT avec la prédiction autorégressive de GPT en s'entraînant sur un ordre aléatoire de mots.
IA linguistiqueArbre des pensées
Tree of Thoughts (ToT) est un cadre d'incitation qui permet à un modèle de langage d'explorer plusieurs chemins de raisonnement en parallèle, comme les branches d'un arbre, à la place…
IA linguistiqueDécodage d'auto-cohérence
L'autocohérence est une stratégie de décodage qui échantillonne de nombreux chemins de raisonnement différents à partir d'un modèle de langage, puis sélectionne la réponse sur laquelle la plupart d'entre eux sont d'accord.
IA linguistiqueOptimisation des préférences de rapport de cotes
L'optimisation des préférences par rapport aux cotes (ORPO) est une méthode de réglage fin qui enseigne à un modèle de langage le bon comportement et les préférences humaines en une seule passe de formation.
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