01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
IA linguistique GuidesLibre pour toujours.
155 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
155Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~5hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
155 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
IA linguistique
Récupération tardive des interactions ColBERT
ColBERT est un modèle de récupération qui représente chaque requête et document comme autant de vecteurs au niveau du jeton et les note avec une étape fine d'« interaction tardive ».
IA linguistiquePertinence marginale maximale
La pertinence marginale maximale (MMR) est une méthode de reclassement qui équilibre la pertinence d'un résultat par rapport à sa différence par rapport aux résultats déjà choisis.
IA linguistiqueAuto-RAG et récupération réflexive
Self-RAG est un cadre dans lequel un modèle de langage décide quand récupérer, puis critique à la fois les passages récupérés et sa propre sortie à l'aide de...
IA linguistiqueGraphiques de connaissances GraphRAG
GraphRAG améliore la génération augmentée par récupération en créant un graphe de connaissances d'entités et de relations à partir d'une collection de documents, puis en récupérant…
IA linguistiqueDécodage parallèle du squelette de la pensée
Le squelette de pensée (SoT) est une technique d'incitation et de décodage qui demande d'abord à un modèle de langage de décrire un bref squelette de points de réponse, puis se développe…
IA linguistiqueChaîne de vérification pour la réduction des hallucinations
La chaîne de vérification (CoVe) est une méthode d'incitation dans laquelle un modèle rédige une réponse, génère ses propres questions de vérification des faits, y répond de manière indépendante…
IA linguistiqueLiaison d’entités et homonymie
Entité reliant les mentions cartographiques de noms dans le texte à des entrées uniques dans une base de connaissances, décidant, par exemple, si « Paris » désigne la ville ou la personne.
IA linguistiqueObjectif Logit et décodage de couche intermédiaire
La lentille logit est une astuce d'interprétabilité qui décode les états cachés d'un transformateur à chaque couche en prédictions de vocabulaire, vous permettant de deviner…
IA linguistiqueTêtes d'induction dans les transformateurs
Les têtes d'induction sont des têtes d'attention qui implémentent une règle de copie simple mais puissante : « J'ai vu [A] [B] plus tôt, et maintenant je vois à nouveau [A], alors prédisez [B].
IA linguistiqueInterpolation de position pour l'extension de contexte
L'interpolation de position (PI) est une technique qui étend la fenêtre contextuelle utilisable d'un modèle de langage bien au-delà de sa durée de formation en redimensionnant la position…
IA linguistiqueMise à l'échelle de la fenêtre contextuelle YaRN
YaRN (Yet another RoPE extensioN) est une technique qui étend la fenêtre contextuelle utilisable d'un transformateur bien au-delà de ce sur quoi il a été formé, avec un minimum…
IA linguistiqueModèles de transformateur hybride Jamba-Mamba
Jamba est un grand modèle de langage d'AI21 Labs qui entrelace les couches d'attention de Transformer avec les couches d'espace d'état Mamba (plus un mélange d'experts) pour obtenir…
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