Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
155 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
155 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Au lieu de prédire uniquement le prochain jeton, le modèle est entraîné pour prédire plusieurs futurs jetons à la fois.
IA linguistiqueLes auto-encodeurs clairsemés ouvrent les activations enchevêtrées à l’intérieur d’un réseau neuronal en des milliers de fonctionnalités lisibles par l’homme.
IA linguistiqueLa génération contrainte oblige un modèle de langage à produire une sortie toujours conforme à une structure définie, comme un JSON, un SQL ou une expression régulière valide.
IA linguistiqueLe filigrane intègre un signal caché et statistiquement détectable dans le texte lorsqu'un modèle de langage le génère, afin que le résultat puisse être identifié ultérieurement...
IA linguistiquePerplexity est le score classique indiquant à quel point un modèle de langage est « surpris » par un texte réel : un niveau inférieur signifie qu'il prédit les mots avec plus de confiance.
IA linguistiqueLoRA vous permet de personnaliser un modèle géant pré-entraîné en entraînant uniquement un petit ensemble de nouveaux poids au lieu de milliards.
IA linguistiqueL'IA constitutionnelle est la méthode de Anthropic pour aligner les modèles à l'aide d'un ensemble écrit de principes - une « constitution » - de sorte que l'IA critique et révise la sienne…
IA linguistiqueL'apprentissage en contexte est la capacité surprenante des grands modèles de langage à reprendre une nouvelle tâche à partir de quelques exemples placés dans l'invite, sans aucun recyclage.
IA linguistiqueLe réglage des instructions est l'étape de formation qui transforme un prédicteur de texte brut en un modèle qui suit réellement des instructions telles que « résumer ceci » ou « écrire…
IA linguistiqueUne hallucination de l’IA se produit lorsqu’un modèle déclare quelque chose de faux comme si c’était vrai – une fausse citation, une statistique inventée, un fait erroné – avec fluidité et assurance.
IA linguistiqueLa température et l'échantillonnage sont les cadrans qui contrôlent le caractère « aléatoire » ou « sûr » du libellé d'un modèle de langage.
IA linguistiqueLes intégrations de mots transforment les mots en listes de nombres afin que les mots utilisés de manière similaire se retrouvent rapprochés dans un espace mathématique.
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