01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Technique GuidesLibre pour toujours.
177 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
177Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~6hTemps de lecture
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Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
177 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Streaming spéculatif et prédiction multi-jetons
Le streaming spéculatif et la prédiction multi-jetons accélèrent la génération de modèles de langage en devinant plusieurs futurs jetons à la fois et en les vérifiant en un seul…
TechniqueBERTScore et évaluation sémantique
BERTScore mesure dans quelle mesure le texte généré automatiquement correspond à une référence en comparant le sens et non les mots exacts.
TechniqueAttention linéaire et noyaux d'interprètes
L'attention linéaire remplace l'attention quadratique softmax dans Transformers par une astuce mathématique qui évolue linéairement avec la longueur de la séquence.
TechniqueYaRN et extension de longueur de contexte
YaRN (Yet another RoPE extensioN) est une technique efficace pour étendre la fenêtre contextuelle utilisable d'un modèle bien au-delà de ce sur quoi il a été formé.
TechniqueInterpolation positionnelle pour un contexte long
L'interpolation positionnelle (PI) est une technique simple et influente qui étend la fenêtre contextuelle d'un transformateur en insérant de nouveaux indices de position dans la plage…
TechniqueMélange d'experts LoRA
Le mélange d'experts LoRA (MoLE) combine de nombreux petits adaptateurs peu coûteux avec un routeur appris afin qu'un modèle de base unique puisse se spécialiser de manière flexible sur…
TechniqueModifications spéculatives pour les modèles de code
Les modifications spéculatives rendent l'édition du code AI instantanée en prédisant que la majeure partie d'un fichier restera inchangée et en vérifiant uniquement les petites parties qui diffèrent.
TechniquePilotage d’activation et ingénierie de représentation
Le pilotage des activations modifie le comportement d'un modèle en ajoutant ou en soustrayant directement des vecteurs à l'intérieur de ses activations cachées au moment de l'exécution, aucun recyclage n'est requis.
TechniqueEncodeurs automatiques clairsemés pour l'interprétabilité
Les auto-encodeurs clairsemés (SAE) sont un outil qui sépare les activations internes enchevêtrées d'un réseau neuronal en un ensemble beaucoup plus large de plus propres…
TechniqueSuperposition et polysémanticité dans l'interprétabilité de l'IA
Apprenez la superposition et la polysémantique dans l’interprétabilité de l’IA : pourquoi les modèles regroupent les fonctionnalités dans des directions partagées, pourquoi les neurones deviennent polysémantiques…
TechniqueObjectif Logit et objectif réglé
La lentille logit et la lentille accordée sont des techniques d'interprétabilité qui examinent les états cachés d'un transformateur couche par couche pour voir ce que le modèle « pense »…
TechniquePiles de formation DeepSpeed et Megatron
DeepSpeed (Microsoft) et Megatron-LM (NVIDIA) sont les piles logicielles qui créent des modèles de formation avec des milliards de paramètres sur des milliers de GPU…
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