01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Technique GuidesLibre pour toujours.
177 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
177Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~6hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
177 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Distillation des connaissances
La distillation des connaissances entraîne un petit modèle « étudiant » à imiter un grand modèle « enseignant » précis.
TechniqueMélange d'experts
Le mélange d'experts (MoE) est une conception de modèle qui divise un réseau en de nombreux sous-réseaux spécialisés et n'en active que quelques-uns par entrée.
TechniqueQuantification du modèle
La quantification du modèle réduit un réseau neuronal en stockant ses nombres sur moins de bits, de sorte que le même modèle s'exécute plus rapidement et sur un matériel plus petit.
TechniqueApprentissage fédéré
L'apprentissage fédéré entraîne un modèle partagé sur de nombreux appareils ou organisations sans collecter leurs données brutes en un seul endroit.
TechniqueFP8 et formats de basse précision
FP8 est un format de nombres à virgule flottante de 8 bits qui permet aux modèles d'IA de stocker des poids et d'exécuter des calculs en utilisant un quart de la mémoire des nombres standard de 32 bits.
TechniquePagedAttention et vLLM
PagedAttention est une technique de gestion de la mémoire qui stocke le cache d'attention d'un modèle de langage dans de petits blocs réutilisables au lieu d'un gros morceau contigu.
TechniqueTraitement par lots continu
Le traitement par lots continu est une technique de service qui ajoute et supprime des requêtes d'un lot en cours d'exécution, jeton par jeton, au lieu d'attendre un lot entier fixe…
TechniqueConfidentialité différentielle
La confidentialité différentielle est une garantie mathématique que l'analyse d'un ensemble de données révèle des modèles utiles tout en masquant si les données d'une seule personne ont été incluses.
TechniqueKubernetes pour les charges de travail ML
Kubernetes est un système open source qui planifie, met à l'échelle et redémarre automatiquement les programmes conteneurisés sur un cluster de machines.
TechniqueMagasins de fonctionnalités
Un magasin de fonctionnalités est un système central qui calcule, stocke et sert les variables d'entrée (fonctionnalités) consommées par les modèles d'apprentissage automatique.
TechniqueRegistres de modèles
Un registre de modèles est un catalogue contrôlé par version pour les modèles d'apprentissage automatique entraînés, qui suit le lignage, les métriques et l'étape de déploiement de chaque version.
TechniqueL'IA dans les opérations de cybersécurité
L’IA aide les équipes de sécurité à passer au crible des milliards d’événements pour repérer les attaques que les humains pourraient manquer, et elle répond de plus en plus automatiquement.
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