01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Technique GuidesLibre pour toujours.
177 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
177Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~6hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
177 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Programmation CUDA et GPU
CUDA est la plate-forme de NVIDIA pour écrire des programmes fonctionnant sur des GPU, déverrouillant des milliers de cœurs pour le calcul parallèle.
TechniqueIA explicable et SHAP
L'IA explicable (XAI) est la boîte à outils permettant de transformer la prédiction opaque d'un modèle en une raison lisible par l'homme.
TechniqueInterprétabilité mécaniste
L'interprétabilité mécaniste est l'effort de rétro-ingénierie des calculs internes des réseaux de neurones en algorithmes compréhensibles par l'homme.
TechniqueExemples contradictoires et robustesse
Les exemples contradictoires sont des entrées perturbées par des changements minuscules, souvent imperceptibles, qui amènent un modèle à faire des prédictions erronées et sûres.
TechniqueParallélisme des données
Le parallélisme des données entraîne un modèle plus rapidement en le répliquant sur plusieurs GPU, chaque GPU traitant une tranche différente du lot de données.
TechniqueParallélisme des modèles et des pipelines
Lorsqu'un modèle est trop volumineux pour tenir sur un seul GPU, le parallélisme du modèle et du pipeline divise le modèle lui-même entre les appareils.
TechniqueOptimiseurs ZeRO et Sharded
ZeRO (Zero Redundancy Optimizer) élimine le gaspillage de mémoire dû au parallélisme des données en répartissant l'état, les gradients et les pondérations de l'optimiseur sur…
TechniqueSuivi des expériences
Le suivi des expériences consiste à enregistrer systématiquement chaque exécution d'apprentissage automatique (son code, ses données, ses hyperparamètres, ses métriques et ses résultats) afin…
TechniqueCI/CD pour l'apprentissage automatique
CI/CD pour l'apprentissage automatique étend les pipelines d'intégration continue et de livraison continue pour couvrir non seulement le code, mais également les données et les modèles.
TechniqueDéploiements Canary et Shadow
Les déploiements Canary et Shadow sont deux stratégies à faible risque pour mettre en production un nouveau modèle ou service.
TechniqueMise en cache des invites
La mise en cache rapide permet à un modèle d'IA de réutiliser le travail de calcul qu'il a effectué sur un morceau de texte répété au lieu de le retraiter à chaque fois.
TechniqueModèles de reclassement
Un reranker est un modèle de deuxième étape qui réévalue une liste restreinte de résultats de recherche en fonction de leur pertinence par rapport à une requête, affinant ainsi l'ordre après une récupération rapide…
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