01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Technique GuidesLibre pour toujours.
177 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
177Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~6hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
177 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Déploiement de l’attention et taille des têtes
Le déploiement de l'attention est une méthode permettant de suivre la manière dont les informations circulent à travers les couches d'attention empilées d'un transformateur pour expliquer quels jetons d'entrée influencent…
TechniqueOptimisation du second ordre et méthodes de Newton
L'optimisation du second ordre utilise les informations de courbure (la matrice hessienne des dérivées secondes) pour prendre des mesures plus intelligentes vers un minimum, et pas seulement vers la pente.
TechniqueRMSNorm et normalisation de pré-couche
RMSNorm est une couche de normalisation légère qui redimensionne les activations en fonction de leur valeur efficace, et la normalisation de la pré-couche se place avant chacune…
TechniqueSwiGLU et activations fermées
SwiGLU est une fonction d'activation fermée qui multiplie une projection linéaire de l'entrée par une deuxième projection activée par Swish, agissant comme un apprentissage…
TechniqueRéseaux de compression et d'excitation
Les blocs Squeeze-and-Excitation (SE) permettent à un réseau convolutif d'apprendre combien pondérer chaque canal de fonctionnalités, en les recalibrant en fonction du contexte global.
TechniqueProgrammes d'échauffement et de recuit cosinus
L'échauffement augmente doucement le taux d'apprentissage à partir de près de zéro avant l'entraînement, puis le recuit cosinus le diminue progressivement en suivant une courbe cosinus.
TechniqueTaux d'apprentissage cyclique
Les taux d'apprentissage cycliques font monter et descendre à plusieurs reprises le taux d'apprentissage entre une limite inférieure et une limite supérieure au lieu de simplement le diminuer.
TechniqueMinimisation sensible à la netteté
La minimisation sensible à la netteté (SAM) est une méthode d'optimisation qui recherche non seulement une faible perte, mais aussi une faible perte sur tout un quartier de poids - un plat…
TechniqueSondage linéaire et évaluation des caractéristiques gelées
Le sondage linéaire teste la qualité des représentations internes d'un modèle pré-entraîné en gelant le réseau et en entraînant uniquement un simple classificateur linéaire par-dessus.
TechniqueDenseNet et connectivité dense
DenseNet est un réseau convolutionnel où chaque couche reçoit en entrée les cartes de caractéristiques de toutes les couches précédentes.
TechniqueArchitectures à goulot d’étranglement
Une architecture à goulot d'étranglement fait passer les données à travers une couche intermédiaire étroite avant de les étendre à nouveau, obligeant le réseau à apprendre à être compact, efficace…
TechniqueAccumulation de dégradé
L'accumulation de dégradés vous permet de simuler un lot de grande taille sur une mémoire GPU limitée en additionnant les dégradés sur plusieurs petits mini-lots avant la mise à jour…
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