01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Technique GuidesLibre pour toujours.
177 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
177Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~6hTemps de lecture
Commencez ici
Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
177 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Convolutions séparables en profondeur
Les convolutions séparables en profondeur divisent une convolution standard en deux étapes moins coûteuses, réduisant ainsi le nombre de multiplications et de paramètres.
TechniqueCirconvolutions dilatées et atreuses
Les convolutions dilatées (également appelées convolutions atreuses) insèrent des espaces entre les poids de filtre afin qu'un noyau couvre une zone beaucoup plus grande sans ajouter de paramètres.
TechniqueRéseaux autoroutiers et connexions de sauts
Les connexions ignorées permettent aux informations de passer au-delà des couches, et les réseaux routiers étaient une première version fermée de cette idée.
TechniqueAdaptation de domaine
L'adaptation de domaine est un ensemble de techniques permettant de faire en sorte qu'un modèle formé sur un type de données (le domaine source) fonctionne correctement sur un type de données différent mais lié…
TechniqueRéseau InfiniBand et RDMA
InfiniBand est une interconnexion haut débit et à faible latence qui relie les serveurs et les GPU dans des clusters d'IA, et RDMA permet à une machine de lire ou d'écrire la mémoire d'une autre…
TechniqueCommunication collective et NCCL
La communication collective est la manière dont un groupe de GPU échange et combine des données, et NCCL est la bibliothèque de NVIDIA qui rend ces échanges incroyablement rapides.
TechniquePipelines d’ingénierie de fonctionnalités et gestion des versions de données
Les pipelines d'ingénierie de fonctionnalités transforment les données brutes en signaux numériques dont les modèles apprennent réellement, tandis que la gestion des versions des données suit exactement quelles données…
TechniqueDésalignement de la diffusion des fonctionnalités en ligne et hors ligne
Un déséquilibre entre la formation et le service se produit lorsque les fonctionnalités qu'un modèle apprend hors ligne diffèrent des fonctionnalités qu'il reçoit réellement en production, détruisant tranquillement…
TechniqueOrchestration de pipelines Kubeflow et ML
Kubeflow est une boîte à outils open source qui exécute des workflows d'apprentissage automatique sur Kubernetes, transformant la formation et le déploiement de modèles en fichiers reproductibles et conteneurisés…
TechniqueApache Airflow pour les flux de travail ML
Apache Airflow est une plateforme open source pour la création, la planification et la surveillance de flux de travail sous forme de code.
TechniqueMLflow et suivi du cycle de vie des modèles
MLflow est une plateforme open source permettant de gérer le cycle de vie de l'apprentissage automatique, du suivi des expériences à l'empaquetage et au déploiement de modèles.
TechniqueParallélisme expert pour le service du MoE
Le parallélisme expert divise les nombreux « experts » de feed-forward d'un modèle de mélange d'experts sur différents GPU, de sorte que chaque appareil ne contient qu'une partie des paramètres.
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