01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Technique GuidesLibre pour toujours.
177 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
177Guides gratuits
1Pistes thématiques
~2 minPar guide
~6hTemps de lecture
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Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
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Tous les guides
177 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Parallélisme de séquence et attention en anneau
Le parallélisme de séquence divise une seule longue séquence d'entrée sur plusieurs GPU le long de la dimension du jeton (temps), et Ring Attention permet à ces GPU de calculer…
TechniqueCompromis de recalcul d’activation
Le recalcul des activations (gradient ou point de contrôle d'activation) économise la mémoire GPU pendant l'entraînement en supprimant les activations intermédiaires lors de la passe avant…
TechniqueOptimisation de la politique relative du groupe
Group Relative Policy Optimization (GRPO) est une méthode d'apprentissage par renforcement permettant d'affiner les modèles de langage qui juge chaque réponse par rapport à un groupe…
TechniqueNormaliser les flux
Les flux normalisants sont des modèles génératifs qui transforment un simple bruit (comme un gaussien) en données complexes via une chaîne de facteurs inversibles, différentiables…
TechniqueModèles basés sur l'énergie
Les modèles basés sur l'énergie (EBM) apprennent une fonction « énergétique » scalaire qui attribue des valeurs faibles aux données plausibles et des valeurs élevées aux données invraisemblables, définissant…
TechniqueDéchargement de l'état de l'optimiseur vers le CPU et NVMe
Une astuce pour économiser la mémoire qui stocke la lourde comptabilité des entraînements (états des optimiseurs, gradients, parfois poids) dans la RAM du CPU ou sur les SSD NVMe…
TechniquePartage de point de contrôle et reprise de la formation
Techniques permettant de sauvegarder l'état d'entraînement d'un modèle en morceaux (fragments) afin que des modèles géants puissent être enregistrés et rechargés sans étouffer les limites de mémoire ou de disque, et ainsi…
TechniqueGestion et fragmentation de la mémoire GPU
Comment les frameworks d'IA allouent, réutilisent et récupèrent la mémoire limitée d'un GPU, et pourquoi les lacunes restantes (fragmentation) peuvent même provoquer des erreurs de mémoire insuffisante…
TechniquePartitionnement GPU multi-instance
Le GPU multi-instance (MIG) est une technologie NVIDIA qui découpe un seul GPU physique en plusieurs partitions matérielles isolées.
TechniquePlanification GPU et orchestration de cluster
La planification GPU décide quelles tâches s'exécutent sur quels accélérateurs et à quel moment, tandis que l'orchestration coordonne ces tâches sur l'ensemble d'un cluster de machines.
TechniqueSlurm pour les clusters de formation en IA
Slurm est un gestionnaire de charge de travail open source qui planifie et exécute des tâches sur des clusters de calcul haute performance, et il est devenu un choix par défaut pour les grandes IA…
TechniqueInvite de planification et de résolution
L'invite Planifier et résoudre (PS) indique à un modèle de langage de concevoir d'abord un plan explicite, puis de l'exécuter étape par étape, en corrigeant les échecs évidents…
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