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133 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.

133Guides gratuits
1Pistes thématiques
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.

Pistes thématiques

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Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.

Bibliothèque complète

Tous les guides

133 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.

IA visuelle

Traduction non appariée CycleGAN

CycleGAN apprend à traduire des images entre deux domaines visuels (comme des chevaux en zèbres ou des photos en peintures) sans jamais avoir besoin de faire correspondre avant et après…

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Synthèse d'images sémantiques SPADE

SPADE (Spatially-Adaptive Normalization) transforme une simple mise en page étiquetée, comme une carte de livre de coloriage pour enfant représentant « le ciel ici, l'herbe là-bas, l'arbre ici »…

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Édition interactive DragGAN

DragGAN vous permet d'éditer une image en faisant littéralement glisser des points : saisissez un endroit et faites-le glisser vers une cible, et l'image se déforme de manière réaliste, changeant de pose…

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Transformateurs de diffusion

Les transformateurs de diffusion (DiT) remplacent le réseau U-Net convolutif au cœur des générateurs d'images et de vidéo par un réseau fédérateur de transformateur.

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Réseaux pyramidaux de fonctionnalités

Les réseaux pyramidaux de fonctionnalités (FPN) permettent aux détecteurs de repérer des objets de tailles très différentes en construisant une « pyramide » de fonctionnalités à plusieurs échelles à moindre coût.

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Suppression non maximale

La suppression non maximale (NMS) est l'étape de nettoyage qui transforme une pile désordonnée de boîtes de détection qui se chevauchent en une boîte bien rangée par objet.

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Réseaux de transformateurs spatiaux

Les réseaux de transformateurs spatiaux (STN) sont des modules d'apprentissage qui permettent à un réseau neuronal de déformer, de faire pivoter, de recadrer ou de redimensionner activement son entrée pour se concentrer sur ce…

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Estimation stéréo de la profondeur

L'estimation stéréo de la profondeur permet de déterminer la distance qui sépare les objets en comparant deux vues de caméra légèrement décalées, tout comme le font vos deux yeux.

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Traitement des nuages de points

Un nuage de points est un ensemble de points 3D (X, Y, Z) qui capturent la forme d'objets et d'espaces réels, souvent à partir de capteurs LiDAR ou de profondeur.

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Fonctions de distance signée

Une fonction de distance signée (SDF) décrit une forme 3D en vous indiquant, pour n'importe quel point de l'espace, à quelle distance elle se trouve de la surface la plus proche, avec un signe qui dit…

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Circonvolutions déformables

Les convolutions déformables permettent à un réseau neuronal de plier sa grille d'échantillonnage pour suivre la forme réelle des objets au lieu de la forcer à travers une fenêtre carrée rigide.

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Autodistillation DINO

DINO est une méthode auto-supervisée qui entraîne un transformateur de vision à comprendre des images sans aucune étiquette, en laissant le réseau s'auto-apprendre.

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