Que s'est-il passé
The Logic rapporte que Thomson Reuters a lancé cette semaine son modèle de langage exclusif Thomson. Le modèle est vaguement basé sur le modèle open source Qwen d’Alibaba et est en cours de formation pour le journalisme, le droit et la fiscalité. La société a déclaré avoir dépensé environ 40 millions de dollars pour former Thomson, tandis que son directeur technologique a déclaré que la formation finale coûterait environ 450 000 dollars. Le modèle est publié sur Hugging Face et alimentera certaines fonctionnalités avancées du chatbot CoCounsel de Thomson Reuters.
The Logic rapporte que Thomson Reuters a lancé Thomson dans le cadre d'un effort plus large visant à devenir un développeur d'intelligence artificielle plutôt que de s'appuyer entièrement sur des sociétés telles que Anthropic, OpenAI et Google. Le modèle vise à donner à l’entreprise plus de contrôle sur ses données spécialisées et à réduire l’exposition aux coûts croissants liés à l’utilisation de modèles frontières tiers. Le rapport décrit ce lancement comme un premier test visant à déterminer si les grands modèles de langage spécifiques à un domaine peuvent rivaliser avec les systèmes généralisés dans des applications professionnelles sélectionnées. Le rapport de Logic est la source de ces détails de lancement ; cet élément ne les confirme pas de manière indépendante.
Selon The Logic, le PDG de Thomson Reuters, Steve Hasker, a déclaré ce mois-ci lors d'une conférence téléphonique sur les résultats que la société avait dépensé 40 millions de dollars pour former Thomson. Le directeur de la technologie, Joel Hron, a déclaré lors d'un point de presse la semaine précédente que la formation finale coûterait environ 450 000 dollars. Ces chiffres décrivent les dépenses de formation déclarées par l'entreprise, et non le coût total de fonctionnement, de mise à jour, d'évaluation ou d'intégration du modèle. The Logic a également rapporté que les actions de Thomson Reuters avaient chuté de près de 10 % l’après-midi de la publication du rapport, bien que l’article n’établisse pas que la baisse était uniquement causée par le lancement du modèle.
The Logic rapporte que Thomson est vaguement basé sur le modèle open source Qwen d’Alibaba et pourrait être exécuté sur d’autres modèles si de meilleures options étaient disponibles. Un modèle secondaire permettrait de filtrer et de réaligner la technologie open source sur les normes de Thomson Reuters en matière de sécurité, d’éthique et de neutralité politique. La société concentre Thomson sur le journalisme, le droit et la fiscalité plutôt que d'investir dans des capacités plus spécialisées telles que le codage. Le rapport ne fournit pas le nombre de paramètres du modèle, l'inventaire des données de formation, les résultats de l'évaluation, la latence, la fenêtre de contexte ou les conditions de disponibilité.
Le modèle sera publié sur Hugging Face, que The Logic décrit comme une plateforme majeure où les développeurs de logiciels peuvent tester des modèles d'IA. Le rapport indique que les cabinets d'avocats rencontreront également Thomson via le chatbot CoCounsel, qui devrait passer à Thomson pour certaines fonctionnalités avancées au cours de la semaine de lancement. L'article ne précise pas quelles fonctionnalités de CoCounsel utiliseront Thomson, comment les utilisateurs sauront quel modèle a produit une réponse, si le déploiement est géographiquement limité ou si le modèle est disponible pour un usage public sans restriction. Il ne confirme pas non plus de manière indépendante le calendrier de déploiement de l’entreprise.
Détails de la source: thelogic.co ↗
Pourquoi c'est important
Ce lancement est un test concret pour déterminer si un modèle spécifique à un domaine peut fournir suffisamment de valeur pour justifier le coût et la complexité de l'exploitation d'un système d'IA spécifique à une entreprise. The Logic rapporte que Thomson Reuters cherche à être moins exposé à la hausse des prix de la part des fournisseurs de modèles pionniers, à mieux contrôler les données spécialisées et à avoir plus de poids lors des négociations avec les fournisseurs. Le rapport n'établit pas de manière indépendante que Thomson surpasse les modèles à usage général ou réduit les coûts totaux au fil du temps.
Le lancement est important car il fait passer le débat sur les modèles d’IA spécialisés de la stratégie générale à un déploiement commercial identifiable. Thomson Reuters dispose de vastes organismes spécialisés dans les domaines juridique, fiscal et d'actualité et exploite des produits où l'exactitude, les citations et la responsabilité professionnelle sont essentielles. Un modèle adapté à ces contextes pourrait potentiellement mieux fonctionner sur les tâches pertinentes ou être plus facile à gouverner qu’un système à usage général. The Logic rapporte ces objectifs et ces plans, mais la source ne fournit aucun test indépendant démontrant que Thomson les atteint.
Les aspects économiques sont également importants pour les acheteurs d’IA d’entreprise. The Logic place les dépenses de formation de 40 millions de dollars annoncées par Thomson Reuters par rapport aux budgets beaucoup plus importants associés aux laboratoires d'IA de pointe et affirme que la société répond aux préoccupations selon lesquelles des systèmes tels que Claude, ChatGPT et Gemini peuvent être coûteux à utiliser à grande échelle. Un coût de formation initial inférieur pourrait rendre les modèles spécialisés plus accessibles aux entreprises disposant de données propriétaires précieuses. Mais la formation n’est qu’un aspect de l’économie : l’inférence, l’infrastructure cloud, les licences de données, la sécurité, la surveillance, l’examen humain et le recyclage répété peuvent déterminer si l’approche est réellement moins chère.
Le rapport illustre également un changement stratégique dans la relation entre les éditeurs de logiciels et les fournisseurs de modèles. Thomson Reuters a déjà travaillé en étroite collaboration avec Anthropic de Anthropic après que les investisseurs ont réagi négativement à un outil technologique juridique Anthropic, selon The Logic. La construction d'un modèle pouvant fonctionner sur des systèmes sous-jacents alternatifs pourrait donner à Thomson Reuters un plus grand pouvoir de négociation et réduire sa dépendance à l'égard d'un fournisseur donné. Cela peut également créer de nouvelles responsabilités techniques et de gouvernance qui étaient auparavant assumées, au moins en partie, par des prestataires externes.
The Logic rapporte que des efforts antérieurs spécifiques à un domaine, tels que BloombergGPT, ont eu du mal à lutter contre les modèles disponibles dans le commerce, tandis que des sociétés telles que Mistral ont fait valoir que la personnalisation peut améliorer le contrôle des données et les performances des tâches. L'entrepreneur en technologie juridique Gordon Cassie a déclaré à The Logic que les systèmes personnalisés pourraient résoudre les problèmes liés à l'IA à usage général, y compris les autorités hallucinées dans les dossiers judiciaires, tout en reconnaissant que certaines entreprises peuvent promouvoir l'IA personnalisée pour protéger les entreprises de logiciels existantes. Ces observations fournissent un contexte, et non une preuve que Thomson a résolu des problèmes de citations ou d'hallucinations. La source ne contient aucune référence indépendante, évaluation client ou audit de la production de Thomson.
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Que regarder ensuite
Les prochaines preuves importantes seront les performances réelles des flux de travail juridiques, fiscaux et journalistiques, y compris la qualité des citations, la fiabilité factuelle, la neutralité et la sécurité. Regardez si Thomson reste dépendant de modèles externes, dans quelle mesure il devient disponible via CoCounsel et si les économies de formation signalées se traduisent par une réduction des coûts d'exploitation. Les tests indépendants et la divulgation plus claire des données de formation, des évaluations et des garanties du modèle restent inconnus.
La première priorité est l'évaluation indépendante des tâches pour lesquelles Thomson est censé s'acquitter. Des tests utiles compareraient Thomson aux modèles externes déjà utilisés dans les produits de Thomson Reuters sur la recherche juridique, les questions fiscales, les travaux liés à l'actualité, l'exactitude des citations, le comportement de refus et la neutralité politique. The Logic rend compte de l’orientation et des garanties prévues par l’entreprise, mais il ne publie pas les résultats de ces comparaisons. En attendant que ces résultats soient disponibles, le lancement démontre une orientation produit importante plutôt qu'une supériorité prouvée.
L’intégration du modèle dans CoCounsel révélera si une formation spécialisée modifie l’expérience utilisateur dans la pratique. Surveillez les informations sur les réponses générées par Thomson, celles qui continuent de s'appuyer sur Claude ou d'autres modèles, ainsi que sur la manière dont le système gère l'incertitude et les sources. Il sera également important de savoir si les clients peuvent vérifier les citations et contester les réponses incorrectes. Le rapport indique que CoCounsel utilisera Thomson pour certaines fonctionnalités avancées, mais n'identifie pas les fonctionnalités ni ne fournit de données de performances.
Les demandes de remboursement nécessitent un examen à plus long terme. Le montant de la formation finale de 450 000 USD annoncé est peut-être un chiffre significatif, mais il ne montre pas le coût par demande du client ni les dépenses liées à la maintenance du système à mesure que les lois, les réglementations et les nouvelles évoluent. Regardez si Thomson Reuters publie les coûts d'exploitation courants, les calendriers de mise à jour, les choix d'infrastructure et les preuves que le modèle réduit les paiements aux fournisseurs externes. On ne sait pas non plus si la capacité du modèle à fonctionner sur des modèles de base alternatifs réduira la dépendance ou simplement la déplacera.
Enfin, la transparence sur les données et la gouvernance sera importante. The Logic rapporte que Thomson s'aligne sur les normes de sécurité, d'éthique et de neutralité politique, mais il ne décrit pas le processus d'examen, les ensembles de tests, les taux d'échec ou la surveillance externe. Le rapport n'explique pas non plus quel matériel exclusif a été utilisé pour la formation, comment les droits et la confidentialité sont gérés, ni si les utilisateurs de Hugging Face recevront la même version que celle utilisée dans CoCounsel. Ces inconnues détermineront si le lancement deviendra un exemple crédible d’indépendance du modèle d’entreprise ou s’il s’agira principalement d’une réponse stratégique à la pression des investisseurs et des fournisseurs.