L'article propose une adaptation plus rapide et sans source pour les modèles de langage de vision
Une nouvelle prépublication propose DSSG-PAC, une méthode d'adaptation de modèles de langage de vision sans données sources ni modèles sources spécifiques à des tâches. Les auteurs rapportent qu'il préserve largement les performances d'adaptation tout en réduisant le temps total d'adaptation de 18,9 %.