Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Zhipu AI è una società di Pechino creata da Tsinghua dietro la famiglia GLM (General Language Model).
AziendeHunyuan è la famiglia interna di Tencent di grandi modelli di intelligenza artificiale che comprendono testo, immagini, 3D e video.
TecnicoKubeflow è un toolkit open source che esegue flussi di lavoro di machine learning su Kubernetes, trasformando l'addestramento e la distribuzione dei modelli in processi riproducibili e containerizzati.
TecnicoApache Airflow è una piattaforma open source per la creazione, la pianificazione e il monitoraggio dei flussi di lavoro come codice.
TecnicoMLflow è una piattaforma open source per la gestione del ciclo di vita del machine learning, dal monitoraggio degli esperimenti alla creazione e distribuzione dei modelli.
TecnicoIl parallelismo degli esperti divide i numerosi "esperti" feed-forward di un modello Mixture-of-Experts tra diverse GPU in modo che ogni dispositivo contenga solo una parte dei parametri.
TecnicoIl parallelismo delle sequenze divide una singola lunga sequenza di input su più GPU lungo la dimensione del token (tempo) e Ring Attention consente a tali GPU di elaborare...
TecnicoIl ricalcolo dell'attivazione (gradiente o checkpoint di attivazione) consente di risparmiare memoria GPU durante l'addestramento scartando le attivazioni intermedie nel passaggio in avanti...
IndustrieL’intelligenza artificiale aiuta i veterinari a leggere le radiografie, a segnalare precocemente le malattie e a gestire le schiaccianti pratiche burocratiche di una clinica.
IndustrieL’intelligenza artificiale supporta gli infermieri con documentazione, avvisi tempestivi sui pazienti in peggioramento e personale più intelligente, liberandoli per cure pratiche.
IndustrieL’intelligenza artificiale aiuta gli anziani a rimanere sicuri e indipendenti a casa attraverso il rilevamento delle cadute, i promemoria dei farmaci e gli strumenti di compagnia, supportando al contempo gli operatori sanitari.
IndustrieL’intelligenza artificiale aiuta i forestali a monitorare vaste aree boschive da satelliti e droni, a rilevare tempestivamente incendi e parassiti e a pianificare raccolti sostenibili.
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