01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
Normalizzazione dei flussi
I flussi di normalizzazione sono modelli generativi che trasformano il rumore semplice (come un gaussiano) in dati complessi attraverso una catena di dati invertibili e differenziabili.
TecnicoModelli basati sull'energia
I modelli basati sull'energia (EBM) apprendono una funzione scalare di "energia" che assegna valori bassi a dati plausibili e valori alti a dati non plausibili, definendo...
IA visivaWasserstein GAN
Wasserstein GAN (WGAN) è una riprogettazione dell'obiettivo di allenamento GAN che utilizza la distanza Wasserstein invece della perdita min-max originale.
IA visivaGAN condizionali
I GAN condizionali (cGAN) estendono i GAN ordinari inserendo informazioni aggiuntive, come un'etichetta o un testo di classe, sia nel generatore che nel discriminatore.
IA visivaPix2Pix Traduzione da immagine a immagine
Pix2Pix è un GAN condizionale che impara a tradurre un tipo di immagine in un altro, come trasformare uno schizzo in una foto o una mappa in una vista satellitare.
IA visivaColorazione dell'immagine
La colorazione delle immagini utilizza l'intelligenza artificiale per aggiungere colori plausibili e realistici a foto e filmati in bianco e nero.
IA visivaStruttura dal movimento
Structure from Motion (SfM) ricostruisce la geometria della scena 3D e le posizioni della telecamera da una serie di foto 2D sovrapposte scattate da diversi punti di vista.
IA visivaStereo multivista
Multi-View Stereo (MVS) scatta molte foto calibrate di una scena e produce una densa ricostruzione 3D stimando la profondità di quasi ogni pixel.
TecnicoOffload dello stato dell'ottimizzatore su CPU e NVMe
Un trucco per risparmiare memoria che parcheggia la pesante contabilità dell'addestramento (stati dell'ottimizzatore, gradienti, a volte pesi) nella RAM della CPU o invece sugli SSD NVMe...
TecnicoCheckpoint Sharding e formazione ripristinabile
Tecniche per salvare lo stato di addestramento di un modello in pezzi (shard) in modo che i modelli giganti possano essere salvati e ricaricati senza soffocare con i limiti della memoria o del disco, e così...
TecnicoGestione e frammentazione della memoria GPU
In che modo i framework AI allocano, riutilizzano e recuperano la memoria limitata su una GPU e perché i gap rimanenti (frammentazione) possono causare errori di memoria insufficiente anche...
AziendeModelli IBM Granite
Granite è la famiglia IBM di modelli IA aperti e focalizzati sull'azienda, creati per attività aziendali come la codifica, la comprensione e il recupero dei documenti.
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