Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Medusa è un metodo di decodifica speculativa che collega diverse "teste" di previsione aggiuntive a un modello linguistico in modo che possa indovinare più token futuri contemporaneamente.
Intelligenza artificiale linguisticaMixture of Depths (MoD) consente a un trasformatore di spendere diverse quantità di calcolo su token diversi, instradando solo i token "importanti" attraverso ogni livello...
Intelligenza artificiale linguisticaMamba è un modello di sequenza costruito su modelli dello spazio degli stati (SSM) che elabora il testo in tempo lineare, offrendo un'alternativa veloce al metodo quadratico del Transformer...
Intelligenza artificiale linguisticaRWKV è un'architettura che si addestra come un trasformatore ma esegue l'inferenza come una rete ricorrente, fornendo generazione di memoria costante in tempo lineare.
Intelligenza artificiale linguisticaLa scarsa attenzione rende i Transformers più economici consentendo a ciascun token di occuparsi solo di un sottoinsieme di altri token scelti con cura anziché di tutti.
IndustrieL’intelligenza artificiale aiuta i servizi pubblici a rilevare perdite nei tubi, prevedere la domanda e ottimizzare il trattamento in modo che le città sprechino meno acqua ed energia.
IndustrieL'intelligenza artificiale consente ai veicoli spaziali di navigare, analizzare le immagini e prendere decisioni senza attendere comandi lontani da terra.
IndustrieL’intelligenza artificiale aiuta gli ambientalisti a contare gli animali, identificare gli individui e catturare i bracconieri analizzando automaticamente le foto, gli audio e le immagini satellitari delle trappole fotografiche.
TecnicoQ-Learning è un algoritmo di apprendimento per rinforzo che insegna a un agente quali azioni ripagano meglio apprendendo gradualmente il valore di ogni mossa attraverso la prova...
TecnicoI metodi attore-critico combinano due studenti: un "attore" che sceglie le azioni e un "critico" che giudica quanto buone fossero quelle azioni.
TecnicoMonte Carlo Tree Search (MCTS) è un algoritmo di pianificazione che decide la mossa migliore costruendo selettivamente un albero di ricerca e simulando molti futuri possibili.
IndustrieL’intelligenza artificiale aiuta i reparti di emergenza e i servizi di ambulanza a decidere chi ha bisogno di cure per primo e più velocemente, segnalando i pazienti più malati prima che un medico possa visitarli.
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