Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Nemotron è la famiglia di modelli linguistici aperti di grandi dimensioni di Nvidia, progettata per mostrare il suo hardware e generare dati sintetici di alta qualità per l'addestramento di altri...
AziendeFalcon è una famiglia di modelli linguistici aperti di grandi dimensioni del Technology Innovation Institute (TII) degli Emirati Arabi Uniti ad Abu Dhabi.
TecnicoMulti-Instance GPU (MIG) è una tecnologia NVIDIA che suddivide una singola GPU fisica in più partizioni hardware isolate.
TecnicoLa pianificazione della GPU decide quali lavori vengono eseguiti su quali acceleratori e quando, mentre l'orchestrazione coordina questi lavori su un intero cluster di macchine.
TecnicoSlurm è un gestore del carico di lavoro open source che pianifica ed esegue lavori su cluster di elaborazione ad alte prestazioni ed è diventato una scelta predefinita per grandi aziende di intelligenza artificiale.
IA audioHiFi-GAN è un vocoder generativo-avversario che trasforma quasi istantaneamente uno spettrogramma mel in una forma d'onda audio grezza, producendo un parlato di qualità da studio di gran lunga...
IA audioLa conversione da grafema a fonema (G2P) traduce le lettere scritte nei suoni che un sistema vocale dovrebbe effettivamente pronunciare.
IA audioLa normalizzazione del testo è il passaggio front-end che riscrive il testo scritto grezzo in parole completamente pronunciate prima che un sistema vocale lo pronunci.
ApplicazioniL'analisi vocale basata sull'intelligenza artificiale trasforma le telefonate registrate e in tempo reale in dati ricercabili e con punteggio, trascrivendo ogni parola, rilevando le emozioni e segnalando la conformità...
ApplicazioniL'analisi dei curriculum basata sull'intelligenza artificiale legge i curriculum non strutturati e li trasforma in dati strutturati (nomi, competenze, titoli, date) in modo che i sistemi possano cercare e classificare i candidati...
ApplicazioniI penetration test basati sull’intelligenza artificiale utilizzano l’apprendimento automatico e agenti sempre più autonomi per sondare reti e applicazioni alla ricerca di punti deboli sfruttabili…
TecnicoIl suggerimento Pianifica e Risolvi (PS) indica a un modello linguistico di ideare prima un piano esplicito e poi di realizzarlo passo dopo passo, risolvendo i fallimenti che evidentemente...
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