01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
Toolformer e utilizzo degli strumenti da autodidatta
Toolformer è un metodo AI 2023 Meta che consente a un modello linguistico di apprendere da solo quando e come chiamare strumenti esterni come calcolatrici, motori di ricerca...
TecnicoAgente Minecraft di Voyager e libreria di abilità
Scopri come funziona Voyager: un agente AI di Minecraft che scrive codice, archivia competenze riutilizzabili e migliora attraverso l'apprendimento permanente senza aggiornamenti graduali.
TecnicoAgenti generativi e società simulate
Gli agenti generativi sono personaggi IA alimentati da modelli linguistici che ricordano, pianificano e reagiscono come persone credibili.
TecnicoMemoria episodica e agente semantico
Gli agenti di intelligenza artificiale necessitano di due tipi di memoria a lungo termine: memoria episodica per eventi passati specifici e memoria semantica per fatti generali.
ApplicazioniL'intelligenza artificiale nella migrazione automatizzata del codice
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono tradurre il codice tra linguaggi, aggiornare vecchi framework e modernizzare i sistemi legacy molto più velocemente delle riscritture manuali.
IndustrieL'intelligenza artificiale nella moda e nell'abbigliamento
L'intelligenza artificiale sta rimodellando il modo in cui gli abiti vengono progettati, tagliati, commercializzati e venduti: dagli algoritmi che prevedono le tendenze della prossima stagione alla prova virtuale che ti consente di vedere...
IndustrieL'intelligenza artificiale nei film e negli effetti visivi
L'intelligenza artificiale sta trasformando la produzione cinematografica dalla sceneggiatura allo schermo, accelerando gli effetti visivi, invecchiando gli attori, traducendo i dialoghi e persino generando interi video...
IndustrieL'intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale
L'intelligenza artificiale aiuta i consulenti e gli investitori a gestire il denaro, automatizzando la costruzione del portafoglio, facendo emergere approfondimenti dai dati finanziari, personalizzando i consigli e segnalando...
IA visivaCampionatori DDPM e DDIM
DDPM e DDIM sono due modi per eseguire il processo inverso di un modello di diffusione, trasformando passo dopo passo il rumore casuale in un'immagine.
IA visivaModelli generativi basati su punteggi
I modelli generativi basati su punteggi creano dati apprendendo il gradiente della distribuzione dei dati, la direzione che rende qualsiasi campione rumoroso più simile a quello reale...
IA visivaDistanza di inizio di Fréchet
La distanza di inizio Fréchet (FID) è la metrica standard per giudicare quanto sia realistico e vario un insieme di immagini generate.
FondamentiClassificatori Naive Bayes
Naive Bayes è un classificatore probabilistico veloce basato sul teorema di Bayes che presuppone che ogni caratteristica sia indipendente data la classe.
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