Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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L’intelligenza artificiale aiuta le flotte da pesca a trovare il pesce in modo più efficiente, a ridurre le catture accessorie sprecate e a dimostrare che le loro catture sono legali e sostenibili.
IndustrieL’intelligenza artificiale sta entrando nel settore funerario per gestire la logistica, personalizzare i tributi e persino ricreare le voci e le sembianze dei defunti.
IA visivaMuse è un modello testo-immagine di Google che genera immagini compilando i token immagine mascherati tutti in una volta, rendendolo molto più veloce rispetto alla procedura passo passo...
IA visivaParti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) genera immagini nel modo in cui i modelli linguistici scrivono frasi: un token immagine alla volta, prevedendo il successivo...
IA visivaImagen 2 è il modello fotorealistico da testo a immagine basato sulla diffusione di Google, perfezionato con l'ottimizzazione della ricompensa in modo che i suoi risultati corrispondano meglio a ciò che le persone effettivamente desiderano.
Intelligenza artificiale linguisticaL'auto-perfezionamento è una tecnica di suggerimento in cui un modello linguistico critica il proprio output e lo riscrive, ripetendo il ciclo finché la risposta non migliora.
Intelligenza artificiale linguisticaIl suggerimento dal minimo al massimo suddivide un problema difficile in una sequenza di sottoproblemi più semplici, risolvendoli in ordine in modo che ciascuna risposta alimenti quella successiva.
Intelligenza artificiale linguisticaSia il suggerimento analogico che quello Step-Back guidano il modello a ragionare prima a un livello più alto: il suggerimento analogico fa sì che richiami problemi risolti simili...
IA audioGlow-TTS è un modello di sintesi vocale che impara ad allineare il testo alla voce da solo utilizzando un trucco di ricerca intelligente, eliminando la necessità di un allineatore separato.
IA audioParallel WaveGAN è un vocoder neurale veloce che trasforma uno spettrogramma mel in una forma d'onda audio grezza utilizzando un piccolo GAN, generando tutti i campioni contemporaneamente.
IA audioWaveGlow è un vocoder neurale basato sul flusso di NVIDIA che sintetizza le forme d'onda del parlato dagli spettrogrammi mel in un unico passaggio senza autoregressione.
ApplicazioniL'intelligenza artificiale nello scouting dei giocatori utilizza l'analisi di dati e video per individuare talenti, prevedere traiettorie di carriera e trovare atleti sottovalutati.
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