Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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L’intelligenza artificiale identifica insetti dannosi, erbe infestanti, malattie e animali invasivi da immagini, suoni e dati dei sensori in modo che possano essere catturati tempestivamente.
ApplicazioniL'intelligenza artificiale individua beni contraffatti, dalle borse di lusso ai medicinali e ai dispositivi elettronici, analizzando immagini, confezioni, elenchi e modelli di materiali microscopici.
AziendeStarCoder è un modello linguistico aperto di grandi dimensioni per il codice, creato da ServiceNow Research e Hugging Face attraverso il progetto BigCode.
AziendeBigScience è stata una collaborazione di ricerca aperta durata un anno di oltre 1.000 ricercatori che ha prodotto BLOOM, uno dei primi veramente multilingue, rilasciato apertamente...
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IA visivaGigaGAN è un GAN da miliardi di parametri che dimostra che le reti generative avversarie possono scalare fino alla generazione di testo in immagine, rivaleggiando con i modelli di diffusione...
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IA visivaMaskGIT genera immagini prevedendo molti token contemporaneamente e compilando prima quelli più sicuri, sostituendo la lenta generazione da sinistra a destra...
TecnicoL'attenzione lineare sostituisce l'attenzione softmax quadratica in Transformers con un trucco matematico che si adatta linearmente alla lunghezza della sequenza.
TecnicoYaRN (Yet another RoPE extensioN) è una tecnica efficiente per estendere la finestra di contesto utilizzabile di un modello ben oltre ciò su cui è stato addestrato.
TecnicoL'interpolazione posizionale (PI) è una tecnica semplice e influente che estende la finestra di contesto di un trasformatore inserendo nuovi indici di posizione nell'intervallo...
AziendeL'intelligenza artificiale contestuale crea sistemi RAG (end-to-end retrieval-augmented generation) per le imprese, fondati dai ricercatori che hanno coniato il termine RAG.
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