Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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CREPE è un modello di deep learning che stima la frequenza fondamentale (altezza) di un segnale audio monofonico direttamente dalla sua forma d'onda grezza.
IA audioPESQ e STOI sono parametri oggettivi standard che valutano quanto bene il parlato elaborato suoni e quanto sia comprensibile, senza bisogno di ascoltatori umani.
IA audioUn vocoder è uno strumento che scompone il discorso nei suoi elementi costitutivi e lo ricostruisce.
AziendeNVIDIA Cosmos è una famiglia di "modelli di fondazione mondiale" che generano e prevedono video fisicamente realistici, realizzati per insegnare ai robot e alle auto a guida autonoma...
AziendeTongyi Lab è il gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale di Alibaba dietro la famiglia Qwen di modelli linguistici di grandi dimensioni a peso aperto.
AziendeI modelli LINGO di Wayve abbinano un sistema di guida autonoma al ragionamento in linguaggio naturale, in modo che l'auto possa spiegare cosa vede e perché agisce.
AziendeNVIDIA Isaac è uno stack software e hardware completo per la creazione, la simulazione e l'implementazione di robot basati sull'intelligenza artificiale.
AziendeSnowflake Arctic è un modello linguistico aperto di grandi dimensioni creato dalla società di cloud dati Snowflake, ottimizzato per attività aziendali come la generazione e la codifica di SQL.
IA visivaLaMa (Large Mask inpainting) è una rete neurale veloce e leggera che riempie in modo pulito le regioni mancanti o rimosse di un'immagine, anche quando il buco è enorme.
IA visivaStable Video Diffusion (SVD) è il modello a base aperta di Stability AI che trasforma una singola immagine fissa in un breve clip video in movimento fluido.
IA visivaLumiere è un modello di diffusione testo-video di Google Research che genera un intero video clip contemporaneamente utilizzando una U-Net spazio-temporale.
FondamentiLe leggi di scala sono formule empiriche che mostrano che la perdita di una rete neurale diminuisce in modo prevedibile man mano che si aumentano le dimensioni del modello, della dimensione del set di dati e del calcolo.
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