Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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DreamFusion genera oggetti 3D dal testo utilizzando un modello di diffusione dell'immagine 2D come critico, senza mai esercitarsi su dati 3D.
IA visivaMagic3D è la risposta in due fasi di NVIDIA a DreamFusion, producendo più velocemente contenuti 3D ad alta risoluzione e dettagliati.
Intelligenza artificiale linguisticaI modelli senza tokenizer abbandonano il vocabolario fisso di parti di parole e operano direttamente su byte grezzi, consentendo a un modello di gestire qualsiasi linguaggio, codice o anche rumoroso...
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TecnicoLo streaming speculativo e la previsione multi-token accelerano la generazione del modello linguistico indovinando diversi token futuri contemporaneamente e verificandoli in un unico...
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