01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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IA audio
MusicLM: token semantici e acustici gerarchici
Scopri come Google MusicLM utilizza token acustici e semantici gerarchici, SoundStream e MuLan per trasformare i suggerimenti di testo in musica coerente.
IA audioMiglioramento del parlato Noise2Noise
Noise2Noise è un trucco di addestramento che consente a un modello di imparare a rimuovere il rumore senza mai vedere un riferimento pulito, imparando da coppie di rumori diversamente rumorosi...
ApplicazioniL'intelligenza artificiale nel telescopio e nell'analisi delle immagini astronomiche
L’intelligenza artificiale vaglia il flusso di immagini e segnali provenienti dai moderni telescopi per trovare, classificare e misurare oggetti che nessun team umano potrebbe esaminare manualmente.
ApplicazioniL'intelligenza artificiale nella ricostruzione degli eventi della fisica delle particelle
L'intelligenza artificiale ricostruisce ciò che le particelle hanno fatto all'interno di rilevatori come quelli del Large Hadron Collider, trasformando i risultati grezzi dei sensori in tracce, energie e particelle...
ApplicazioniL'intelligenza artificiale nella scoperta dei materiali
L’intelligenza artificiale prevede quali nuovi materiali potrebbero esistere, essere stabili e avere proprietà utili, riducendo drasticamente la ricerca in uno spazio quasi infinito…
IA visivaReti di denoising e deblurring
Le reti di denoising e deblurring sono modelli neurali che ripuliscono immagini rumorose o sfocate, recuperando dettagli nitidi da input disordinati.
IA visivaGFPGAN Restauro del viso
GFPGAN è un modello specializzato che ripristina foto di volti di bassa qualità, sfocate o vecchie in ritratti nitidi e realistici.
IA visivaCodeFormer Robusto recupero del volto
CodeFormer è un modello di ripristino del volto creato per gestire il degrado estremo, recuperando volti riconoscibili da input gravemente danneggiati, minuscoli o sfocati.
IA audioSeparazione del dominio temporale Conv-TasNet
Conv-TasNet è una rete neurale che separa l'audio mixato (come due persone che parlano contemporaneamente) lavorando invece direttamente sulla forma d'onda del suono grezzo...
IA audioSeparazione RNN a doppio percorso
Dual-Path RNN (DPRNN) è un'architettura di separazione audio che divide una sequenza molto lunga di funzionalità audio in brevi blocchi sovrapposti e li elabora...
IA audioSeparazione musicale Open-Unmix
Open-Unmix (UMX) è un sistema di deep learning open source che divide una canzone nelle sue parti: voce, batteria, basso e altri strumenti.
ApplicazioniL'intelligenza artificiale nella previsione della diffusione degli incendi
I modelli di intelligenza artificiale prevedono come si svilupperà un incendio, dove si sposterà e quanto velocemente, fondendo dati meteorologici, del terreno, della vegetazione e degli incendi in tempo reale.
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