01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Intelligenza artificiale linguistica
Piccoli modelli linguistici
I modelli Small Language Model (SLM) sono modelli di intelligenza artificiale compatti, spesso da poche centinaia di milioni a qualche miliardo di parametri, progettati per funzionare in modo efficiente su telefoni, laptop...
FondamentiReti neurali convoluzionali
Le reti neurali convoluzionali (CNN) sono l'architettura del cavallo di battaglia per la comprensione delle immagini.
FondamentiReti neurali ricorrenti
Le reti neurali ricorrenti (RNN) sono costruite per gestire sequenze come testo, parlato e serie temporali.
FondamentiReti avversarie generative
Le reti generative avversarie (GAN) creano nuovi dati realistici mettendo due reti neurali l'una contro l'altra in una competizione.
FondamentiModelli di diffusione
I modelli di diffusione generano immagini imparando a invertire un processo di rumore, trasformando passo dopo passo immagini statiche casuali in immagini dettagliate.
Intelligenza artificiale linguisticaRicerca semantica
La ricerca semantica trova risultati in base al significato, non solo alle parole chiave corrispondenti, quindi una query come "come riparare un rubinetto che perde" può far emergere una pagina intitolata "riparazione...
Intelligenza artificiale linguisticaIA conversazionale
L'intelligenza artificiale conversazionale è una tecnologia che consente alle persone di interagire con i computer attraverso un dialogo naturale, tramite testo o voce, anziché tramite menu...
Intelligenza artificiale linguisticaRisoluzione del coreferenza
La risoluzione della coreferenza è il compito di capire quando parole diverse in un testo si riferiscono alla stessa cosa, ad esempio collegare "lei" o "l'amministratore delegato" a "Maria".
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti di testo
Gli incorporamenti di testo trasformano parole, frasi o documenti in elenchi di numeri (vettori) che catturano il significato, in modo che i testi con significati simili finiscano per essere vicini...
FondamentiApprendimento con pochi colpi
L’apprendimento in poche fasi è la capacità di apprendere un nuovo compito solo da una manciata di esempi invece che da migliaia.
TecnicoApprendimento contrastivo
L'apprendimento contrastivo insegna a un modello a mettere insieme cose simili e separare cose dissimili in uno spazio di incorporamento.
TecnicoApprendimento per rinforzo dal feedback umano
RLHF è la tecnica che trasforma un modello linguistico grezzo in un assistente utile ed educato addestrandolo sulle preferenze umane.
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