Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Whisper è il sistema di riconoscimento vocale automatico open source di OpenAI che trascrive e traduce l'audio parlato in decine di lingue.
IA audioLa trascrizione musicale automatica (AMT) converte una registrazione audio grezza di musica in una notazione simbolica come spartiti, MIDI o un pianoforte.
IA audioIl monitoraggio del battito e del tempo è il compito di trovare il ritmo costante della musica: dove cade ogni battito e quanto velocemente si muove la canzone in battiti al minuto (BPM).
IA audioL'impronta digitale audio crea una firma digitale compatta e resistente al rumore di un suono in modo che possa essere riconosciuto successivamente, anche attraverso il rumore di fondo...
FondamentiIl rilevamento delle anomalie è la pratica che insegna alle macchine a contrassegnare i punti dati che si discostano nettamente dai modelli normali.
TecnicoLa privacy differenziale è una garanzia matematica che l'analisi di un set di dati rivela modelli utili nascondendo se sono stati inclusi i dati di una singola persona.
FondamentiMeta-learning, o "imparare a imparare", addestra i modelli ad adattarsi rapidamente a attività nuove di zecca partendo solo da una manciata di esempi.
IA audioJukebox è la rete neurale 2020 di OpenAI che genera audio musicale grezzo, completo di voci cantate, strumenti e persino testi nello stile di specifici...
IA audioSuno e Udio sono i due principali generatori di musica AI consumer che trasformano un breve messaggio di testo in un brano completo, quasi di qualità da studio, completo di voce...
IA audioLa generazione di musica simbolica crea musica come notazione strutturata - note, altezze, durate e tempi (spesso come MIDI) - piuttosto che come audio grezzo.
IA audioI coefficienti cefalici di frequenza Mel (MFCC) sono un insieme compatto di numeri che riassumono la forma dello spettro di frequenze di un suono nel modo in cui l'orecchio umano percepisce...
IA audioWaveNet, introdotta da DeepMind nel 2016, è stata una rete neurale innovativa che genera audio grezzo un campione alla volta, producendo un parlato sorprendentemente naturale...
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