Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Tacotron 2 è un sistema di sintesi vocale end-to-end di Google (2017) che trasforma il testo scritto direttamente in uno spettrogramma mel, che un vocoder neurale converte...
AziendeGoogle Gemini è Google la famiglia di modelli IA multimodali nativi di DeepMind in grado di ragionare su testo, immagini, audio, video e codice.
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AziendeGPT-4 (2023) è stato il modello multimodale di grandi dimensioni rivoluzionario di OpenAI in grado di accettare immagini e testo, e GPT-4o (2024) lo ha reso più veloce ed economico...
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AziendeReplit AI è una suite di funzionalità di codifica AI integrate in Replit, una piattaforma di sviluppo basata su browser, che consente a chiunque di creare e distribuire software da un telefono...
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