Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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L'apprendimento semi-supervisionato si allena su una piccola quantità di dati etichettati più un ampio pool di dati non etichettati.
Intelligenza artificiale linguisticaL'attenzione della finestra scorrevole limita ogni token a occuparsi solo di un quartiere di dimensioni fisse di token vicini invece che dell'intera sequenza.
Intelligenza artificiale linguisticaByte-Pair Encoding (BPE) è un algoritmo ispirato alla compressione che costruisce un vocabolario unendo ripetutamente la coppia di simboli più frequente.
Intelligenza artificiale linguisticaLa tokenizzazione delle sottoparole divide il testo in unità più piccole delle parole ma più grandi dei caratteri, come "token" più "izzazione".
IA audioI modelli di diffusione generano l’audio imparando a invertire un processo di rumore passo dopo passo, trasformando il rumore casuale in parlato, musica o effetti sonori coerenti.
IA audioIl rilevamento degli eventi sonori (SED) identifica quali suoni si verificano in un flusso audio e esattamente quando iniziano e si fermano.
IA audioI sottotitoli audio generano una frase in linguaggio naturale che descrive il contenuto di un clip audio, ad esempio "il clacson di un treno suona mentre supera un passaggio a livello".
IA audioWhisper è il sistema di riconoscimento vocale automatico open source di OpenAI che trasforma l'audio in testo in oltre 90 lingue.
IA audioWav2Vec 2.0 è il modello vocale auto-supervisionato di Meta AI che apprende potenti rappresentazioni audio da registrazioni grezze e senza etichetta.
IA audioHuBERT (Hidden-Unit BERT) è il modello vocale autosupervisionato di Meta AI che apprende prevedendo unità audio in cluster per segmenti mascherati, in stile BERT.
AziendeQwen (Tongyi Qianwen) è la famiglia di grandi modelli linguistici di Alibaba ed è diventata una delle famiglie di modelli di intelligenza artificiale a peso aperto più scaricate al mondo.
AziendeL'intelligenza artificiale di Tesla alimenta Autopilot e Full Self-Driving (FSD), i sistemi di assistenza alla guida dell'azienda che utilizzano telecamere e reti neurali per percepire la strada...
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