01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
アプリケーション ガイド永久無料。
111 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
111無料ガイド
1トピックトラック
~2 minガイドごと
~4h読書時間
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5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
111 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
アプリケーション
AI リードスコアリング
AI リード スコアリングは機械学習を使用して、どの営業リードがコンバージョンする可能性が最も高いかを予測するため、営業チームは最適な商談に時間を費やします。
アプリケーションReAct エージェント パターン
ReAct (Reasoning and Acting) は、AI モデルが段階的な推論とツールの呼び出しや検索などの具体的なアクションをインターリーブする設計パターンです。
アプリケーションレコメンデーション システムにおける AI
レコメンデーション システムは、AI があなたが次に見るもの、購入するもの、スクロールするものを静かに選択します。
アプリケーションプランナー兼エグゼキューターエージェント
プランナー兼実行エージェントは、AI システムを 2 つの役割に分割します。1 つは目標をステップに分割するプランナー、もう 1 つは各ステップを実行するエグゼキューターです。
アプリケーションコンピュータ使用エージェント
コンピュータを使用するエージェントは、画面を見たり、カーソルを動かしたり、クリックしたり、入力したりするなど、人間と同じようにコンピュータを操作します。
アプリケーションエージェント RAG
Agentic RAG は、応答する前にいつ、何を、何回検索するかをエージェントに決定させることで、通常の検索拡張世代をアップグレードします。
アプリケーションAI履歴書審査
AI 履歴書スクリーニングでは、ソフトウェアを使用して、多くの場合人間が応募者を見る前に、求職者を自動的に読み取り、解析し、ランク付けします。
アプリケーションAI契約レビュー
AI 契約レビューは、自然言語処理を使用して法的契約を読み取り、重要な用語を抽出し、危険な条項にフラグを立てて、企業の契約と照合します。
アプリケーションAI コードレビュー
AI コード レビューは、コードでトレーニングされたモデルを使用して、プル リクエストのバグ、セキュリティ上の欠陥、スタイルの問題、改善を自動的に検査します。
アプリケーション反射と自己修正のエージェント
リフレクションは、AI エージェントが自身の失敗を文書で振り返り、その教訓を次の試行にフィードバックする手法です。
アプリケーションマルチエージェントオーケストレーション
マルチエージェント オーケストレーションは、複数の専門化された AI エージェントを調整して、1 つのエージェントでは大きすぎるタスクや多様なタスクを共同で処理できるようにします。
アプリケーションエージェントメモリシステム
エージェント記憶システムは、AI エージェントに、単一のコンテキスト ウィンドウを超えて、ターン、セッション、タスクにわたって情報を記憶する方法を提供します。
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