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133 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

133無料ガイド
1トピックトラック
~2 minガイドごと
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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

トピックトラック

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気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド

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すべてのガイド

133 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。

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画像編集用 LoRA スライダー

LoRA スライダーは、年齢、笑顔、錆びなどの画像の 1 つの属性を連続的にダイヤルして上下に移動できる小さなアドオン モジュールです。

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InstructPix2Pix 命令編集

InstructPix2Pix を使用すると、「冬にする」や「猫を犬に変える」などの単純なコマンドを入力するだけで写真を編集できます。マスクや選択ツールは必要ありません。

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プロンプトツープロンプトのクロスアテンション編集

プロンプトからプロンプトは、モデルの内部アテンション マップを再利用しながら、テキスト プロンプトを微調整することによって生成された画像を編集するため、1 つの単語を変更すると…

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ESRGAN および GAN​​ 超解像度

ESRGAN は、ジェネレーターとディスクリミネーターのコンテストを使用して、画像をアップスケーリングするときに、ぼやけた補間を超えて現実的な詳細を生み出します。

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Real-ESRGAN の実践的な復元

Real-ESRGAN は ESRGAN を拡張して、きれいな合成ブラーではなく、現実世界の写真の厄介で未知の劣化を処理します。

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SwinIRトランスの修復

SwinIR は、Swin Transformer のシフト ウィンドウ アテンションを、超解像度、ノイズ除去、JPEG アーティファクトの除去などの画像復元タスクに適用します。

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潜在的整合性モデル

潜在整合性モデル (LCM) は、拡散画像ジェネレーターがわずか 1 ～ 4 つのステップで高品質の画像を生成できるようにする技術です…

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ビジョントランスフォーマー

ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、ChatGPT を強化するトランスフォーマー アーキテクチャを画像に適用し、画像をグリッドではなく一連のパッチとして扱います。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion は、2022 年に Stability AI によってリリースされたオープンソースのテキストから画像へのモデルであり、ランダムな画像から徐々にノイズを除去することで画像を生成します。

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Midjourney

Midjourney は、その印象的で非常に審美的な結果と、Discord ボットとしての起源で知られる、人気のある商用のテキストから画像へのサービスです。

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DALL-E

DALL-E は、書かれた説明をオリジナルの画像に変換する OpenAI のテキストから画像へのモデル ファミリです。

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CLIP および視覚言語モデル

CLIP は、画像とテキストを同じ数学的空間に配置することでそれらを接続する方法を学習する OpenAI のモデルです。

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