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各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

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技術的な

特徴エンジニアリング パイプラインとデータのバージョニング

特徴量エンジニアリング パイプラインは生データをモデルが実際に学習する数値信号に変換し、データのバージョン管理はどのデータを正確に追跡します...

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技術的な

オンラインとオフラインの機能提供の偏り

モデルがオフラインから学習する特徴が、本番環境で実際に受け取る特徴と異なる場合、トレーニング/サービング スキューが発生し、静かに破壊されます…

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オーディオAI

VITS エンドツーエンド音声合成

VITS は、通常の 2 段階のパイプラインをスキップし、単一のトレーニング済みシステム内でテキストを直接生のオーディオ波形に変換するテキスト読み上げモデルです。

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オーディオAI

FastSpeech と非自己回帰 TTS

FastSpeech は、一度に 1 フレームずつではなく、音声スペクトログラム全体を並行して生成するため、合成が劇的に高速かつ安定します。

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オーディオAI

NaturalSpeech と潜在拡散 TTS

NaturalSpeech は、人間レベルの音声品質を目的とした Microsoft TTS 研究の一環であり、後のバージョンでは潜在拡散を使用して豊かで自然な音声を生成します。

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言語AI

オッズ比優先の最適化

Odds Ratio Preference Optimization (ORPO) は、単一のトレーニング パスで言語モデルに適切な動作と人間の好みを教える微調整手法です。

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言語AI

カーネマン・トベルスキー最適化

カーネマン-トベルスキー最適化 (KTO) は、一対の比較ではなく、単純な賛成または反対のラベルから学習する調整方法です。

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言語AI

除去サンプリングの微調整

拒否サンプリング微調整 (RFT) は、多数の回答候補を生成し、最もスコアの高い回答のみを保持し、それらの勝者に基づいてモデルを再トレーニングします。

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企業

OpenAI o1 ​​および o3 推論モデルの説明

OpenAI o1 および o3 推論モデルが、マルチステップの数学、科学、コーディング、およびエージェント タスクにテスト時のコンピューティングを使用する方法を学びます。

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企業

アルファフォールド

AlphaFold は、生物学における 50 年にわたる壮大な挑戦である、アミノ酸配列からタンパク質の 3D 形状を予測する Google DeepMind AI です。

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企業

アルファ碁とアルファゼロ

AlphaGo は、世界最高の囲碁プレイヤーを破った DeepMind プログラムであり、そのマイルストーンは数十年先のことだと思われていました。

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企業

キミとムーンショットAI

Moonshot AI は 2023 年に設立された北京のスタートアップで、その Kimi チャットボットは非常に長い文書を処理することで有名になりました。

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