01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
技術的な
隠れマルコフモデル
隠れマルコフ モデルは、直接見ることのできない隠れた状態を通過し、途中で観察可能な出力を生成するシステムを記述します。
技術的なガウス過程
ガウス プロセスは、不確実性推定が組み込まれた関数をモデル化する柔軟でノンパラメトリックな方法です。
産業手術および手術ロボット工学における AI
AI は、外科用ロボットを、単に外科医の手を映すだけの遠隔操作ツールから、組織を認識し、器具を誘導できるシステムへと移行させています。
産業眼科における AI
眼科は、画像が豊富で写真を撮りやすいため、AI の医療における最大の成功事例の 1 つです。
産業皮膚科における AI
皮膚は身体の中で最も大きく、最も目に見える器官であるため、皮膚科は画像ベースの AI に自然に適合します。
企業バイトダンス豆宝
Doubao は、ByteDance の大規模言語モデルおよび消費者向け AI アシスタントのファミリーであり、TikTok や Douyin を開発した会社によって構築されています。
企業Yi モデル by 01.AI
Yi は、AI の先駆者 Kai-Fu Lee によって設立された中国のスタートアップ企業 01.AI のオープンで商用の大規模言語モデルのファミリーです。
企業Cohereコマンドモデル
Command は、検索拡張生成、ツールの使用に重点を置いて、エンタープライズ用途に特化して構築された Cohere の大規模言語モデル ファミリです。
オーディオAISoundStream ニューラル コーデック
SoundStream は、品質を維持しながら音声と音楽を非常に低いビットレートに圧縮する Google のエンドツーエンドのニューラル オーディオ コーデックです。
オーディオAIエンコーデックオーディオ圧縮
EnCodec は、Meta の高忠実度ニューラル オーディオ コーデックであり、音声と音楽を非常に低いビットレートで圧縮し、より重い形式に匹敵する品質を実現します。
オーディオAI残差ベクトル量子化
残差ベクトル量子化 (RVQ) は、量子化を繰り返すことで、連続オーディオの埋め込みを離散コードのコンパクトなスタックに変換する技術です。
オーディオAIECAPA-TDNN 話者認識
ECAPA-TDNN は、あらゆる音声クリップをコンパクトな「声紋」埋め込みに変換し、誰が話しているのかを機械が認識できるようにするニューラル ネットワーク アーキテクチャです。
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