01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
言語AI
メドゥーサ デコーディング ヘッド
Medusa は、言語モデルにいくつかの追加の予測「ヘッド」をボルトで固定する投機的デコード手法であり、複数の将来のトークンを一度に推測できます。
言語AI深みの混合
Mixture of Depths (MoD) を使用すると、トランスフォーマーはさまざまなトークンにさまざまな量の計算を費やし、「重要な」トークンのみを各レイヤーを通じてルーティングできます。
言語AIMamba と選択的状態空間
Mamba は状態空間モデル (SSM) に基づいて構築されたシーケンス モデルであり、線形時間でテキストを処理し、Transformer の 2 次関数に代わる高速な代替手段を提供します。
言語AIRWKV リニア アテンション
RWKV は、Transformer のようにトレーニングしますが、リカレント ネットワークのように推論を実行し、線形時間の定数メモリ生成を行うアーキテクチャです。
言語AIまばらな注意パターン
各トークンが他のトークンのすべてではなく慎重に選択されたサブセットのみに関与するようにすることで、注目がまばらになり、トランスフォーマーのコストが安くなります。
産業水管理における AI
AI は、公共事業がパイプ漏れを検出し、需要を予測し、処理を最適化するのに役立ち、都市が水とエネルギーの無駄を減らすことができます。
産業宇宙と衛星における AI
AI により、宇宙船は遠くの地上からの指令を待たずに航行し、画像を分析し、意思決定を行うことができます。
産業野生動物の保護における AI
AI は、カメラトラップの写真、音声、衛星画像を自動的に分析することで、自然保護活動家が動物を数え、個人を特定し、密猟者を捕まえるのに役立ちます。
技術的なQラーニング
Q-Learning は、試行を通じて各動きの価値を徐々に学習することで、どのアクションが最も効果的かをエージェントに教える強化学習アルゴリズムです。
技術的な俳優と批評家の手法
Actor-Critic メソッドでは、アクションを選択する「俳優」と、そのアクションがどれほど良かったかを判断する「批評家」という 2 人の学習者を組み合わせます。
技術的なモンテカルロツリー検索
モンテカルロ ツリー検索 (MCTS) は、検索ツリーを選択的に構築し、多くの可能性のある将来をシミュレートすることによって最善の手を決定する計画アルゴリズムです。
産業救急医療とトリアージにおける AI
AI は、救急部門や救急サービスが最初に最も早くケアが必要な患者を判断し、臨床医が診察する前に最も症状の悪い患者にフラグを立てるのに役立ちます。
読み終わりましたか？証明してみろ。
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