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1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

1019無料ガイド
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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

トピックトラック

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気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド

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すべてのガイド

1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。

ビジュアルAI

非最大抑制

非最大抑制 (NMS) は、重複した検出ボックスの乱雑な山をオブジェクトごとに 1 つの整然としたボックスに変えるクリーンアップ ステップです。

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ビジュアルAI

空間変換ネットワーク

空間トランスフォーマー ネットワーク (STN) は、ニューラル ネットワークが入力をアクティブにワープ、回転、トリミング、または再スケールできるようにする学習可能なモジュールです…

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技術的な

細分化されたプレフィルおよびデコード サービング

大規模な言語モデルの推論を 2 つの異なるフェーズ (プリフィルとデコード) に分割し、それらを GPU の異なるプールで実行するサービング アーキテクチャ。

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技術的な

LLM 推論ルーティングとロード バランシング

どのモデル レプリカ、GPU、バックエンドが各受信 LLM リクエストを処理するかを決定する制御層と、単一のサーバーが存在しないようにトラフィックを分散する方法を決定します。

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技術的な

大規模モデルのテンソル並列処理

単一のニューラル ネットワーク レイヤー内の計算を複数の GPU に分割して、1 つのデバイスには大きすぎるモデルを実行できるようにする方法。

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アプリケーション

フィッシング検出における AI

AI は電子メール、リンク、Web サイトをマシンの速度でスキャンし、人々をだましてパスワードや金銭を引き渡そうとする欺瞞的なメッセージにフラグを立てます。

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アプリケーション

音楽推薦システムにおける AI

AI は、数十億のリスニング信号と音楽自体のサウンドからユーザーの好みを学習して、次に再生する曲を決定します。

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アプリケーション

ビデオコンテンツモデレーションにおける AI

AI は、アップロードおよびライブストリーミングされたビデオをレビューして、人間のモデレーターだけで行うよりもはるかに速く、暴力、ヌード、ヘイトスピーチなどの有害なコンテンツを検出します。

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オーディオAI

オーディオの埋め込みと表現学習

オーディオの埋め込みは、サウンドを意味を捉えるコンパクトな数値ベクトルに変換するため、人間が認識するのと同じように、機械がオーディオを比較、検索、分類できるようになります。

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企業

ラマモデルファミリー

Llama は、Meta のオープンウェイト大規模言語モデル ファミリであり、誰でも無料でダウンロード、実行、微調整できます。

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企業

Claude モデル ファミリ

Claude は、Anthropic の大規模な言語モデル ファミリであり、安全性、有用性、誠実さに重点を置いて構築されています。

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技術的な

エージェント ループにおける内省

内省により、AI エージェントはタスクの途中で自身の出力とアクションを批評し、その批評に基づいて修正することができます。

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