AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
音声の分離は、複数の人が同時に話している録音から個々の音声を分離するタスクです。
オーディオAI順列不変トレーニング (PIT) は、各音声がどの出力スロットに到達するかを気にすることなく、モデルが複数の音声を分離できるようにする賢いトレーニング トリックです。
企業Google Imagen は、Google DeepMind のテキストから画像への拡散モデル ファミリで、書かれたプロンプトを写真のようにリアルな画像に変換します。
企業Google Veo は Google DeepMind のテキストからビデオへの生成モデルであり、テキストまたは画像プロンプトから高解像度の映画のようなビデオ クリップを作成します。
企業Groq は、AI 言語モデルを超高速で実行するように設計されたカスタム チップである LPU (Language Processing Unit) を構築するハードウェア会社です。
基本ROC 曲線は、分類器がすべての可能な決定しきい値にわたって 2 つのクラスをどの程度適切に分離するかをプロットし、AUC はその曲線全体を 1 つの数値に圧縮します。
基本混同行列は、分類子の予測をクラスごとに正しい数と誤った数に分類する単純なテーブルです。
技術的なクラスの不均衡とは、1 つの結果が別の結果を大幅に上回る場合です。たとえば、99.9% の正当なトランザクションと 0 のトランザクションです。
企業EleutherAI は、フロンティア AI が企業の壁に閉ざされていた時代に、オープンソースの大規模言語モデルの先駆者となった草の根の非営利研究集団です。
企業Nous Research は、人気のオープン モデルを高機能で制限の少ないアシスタントに微調整し、推進することで知られるコミュニティ主導の AI ラボです。
アプリケーションチャーン予測は機械学習を使用して、どの顧客が実際に離れる前にキャンセルまたは購入を中止する可能性があるかをフラグ付けします。
ビジュアルAIステレオ深度推定は、人間の両目が行うのと同じように、わずかにオフセットされた 2 つのカメラ ビューを比較することによって、物体がどれだけ離れているかを回復します。
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