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1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

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ビジュアルAI

StyleGAN アーキテクチャ

StyleGAN は、NVIDIA の敵対的生成ネットワークであり、すべてのレイヤーにスタイル情報を注入することで、驚くほどリアルな顔やオブジェクトを生成します。

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ビジュアルAI

GAN の漸進的な成長

プログレッシブ成長では、小さな解像度から開始し、徐々にレイヤーを追加して高解像度の画像に到達することで GAN をトレーニングします。

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ビジュアルAI

AnimateDiff モーション生成

AnimateDiff は、安定拡散などの既存のテキストから画像への拡散モデルにモーションを追加し、静止画ジェネレーターを短いビデオに変える技術です。

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ビジュアルAI

DETR 変圧器の検出

DETR (DEtection TRansformer) は、アンカーなどの手作業で設計されたステップを削除し、トランスフォーマーで解決される直接のセット予測問題としてオブジェクト検出を再構成します。

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ビジュアルAI

オープンボキャブラリーオブジェクトの検出

オープン語彙オブジェクト検出により、モデルはトレーニング中にラベル付けされたことのないカテゴリを含む、任意のテキストで記述されたオブジェクトを見つけてボックスに入れることができます。

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産業

鉄道における AI

AI は、鉄道が機器の故障を予測し、列車のスケジュールを最適化し、線路、信号、車両の広大なネットワーク全体の安全性を向上させるのに役立ちます。

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産業

公共交通機関における AI

AI は、バス、地下鉄、乗車サービスを時間どおりに運行し、需要を予測し、人々の実際の移動方法にルートを適応させるのに役立ちます。

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産業

マイニングにおける AI

AI は、鉱山会社が鉱床を見つけ、自律輸送トラックを走らせ、作業の最も危険な部分に労働者を近づけないようにするのに役立ちます。

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技術的な

模倣学習

模倣学習では、試行錯誤の報酬から学習するのではなく、専門家のデモンストレーションをコピーすることでタスクを実行するように AI に学習させます。

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技術的な

逆強化学習

逆強化学習 (IRL) は、標準的な RL を反転します。報酬を与えてポリシーを見つける代わりに、専門家の行動を監視して推測します。

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技術的な

オフライン強化学習

オフライン強化学習は、環境とのライブ対話を行わず、事前に収集された固定データセットのみからエージェントをトレーニングします。

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ビジュアルAI

写真測量

写真測量は、重なり合う普通の写真を正確な 3D モデル、地図、測定値に変換します。

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