AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
StyleGAN は、NVIDIA の敵対的生成ネットワークであり、すべてのレイヤーにスタイル情報を注入することで、驚くほどリアルな顔やオブジェクトを生成します。
ビジュアルAIプログレッシブ成長では、小さな解像度から開始し、徐々にレイヤーを追加して高解像度の画像に到達することで GAN をトレーニングします。
ビジュアルAIAnimateDiff は、安定拡散などの既存のテキストから画像への拡散モデルにモーションを追加し、静止画ジェネレーターを短いビデオに変える技術です。
ビジュアルAIDETR (DEtection TRansformer) は、アンカーなどの手作業で設計されたステップを削除し、トランスフォーマーで解決される直接のセット予測問題としてオブジェクト検出を再構成します。
ビジュアルAIオープン語彙オブジェクト検出により、モデルはトレーニング中にラベル付けされたことのないカテゴリを含む、任意のテキストで記述されたオブジェクトを見つけてボックスに入れることができます。
産業AI は、鉄道が機器の故障を予測し、列車のスケジュールを最適化し、線路、信号、車両の広大なネットワーク全体の安全性を向上させるのに役立ちます。
産業AI は、バス、地下鉄、乗車サービスを時間どおりに運行し、需要を予測し、人々の実際の移動方法にルートを適応させるのに役立ちます。
産業AI は、鉱山会社が鉱床を見つけ、自律輸送トラックを走らせ、作業の最も危険な部分に労働者を近づけないようにするのに役立ちます。
技術的な模倣学習では、試行錯誤の報酬から学習するのではなく、専門家のデモンストレーションをコピーすることでタスクを実行するように AI に学習させます。
技術的な逆強化学習 (IRL) は、標準的な RL を反転します。報酬を与えてポリシーを見つける代わりに、専門家の行動を監視して推測します。
技術的なオフライン強化学習は、環境とのライブ対話を行わず、事前に収集された固定データセットのみからエージェントをトレーニングします。
ビジュアルAI写真測量は、重なり合う普通の写真を正確な 3D モデル、地図、測定値に変換します。
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