01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
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5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
ビジュアルAI
Real-ESRGAN の実践的な復元
Real-ESRGAN は ESRGAN を拡張して、きれいな合成ブラーではなく、現実世界の写真の厄介で未知の劣化を処理します。
ビジュアルAISwinIRトランスの修復
SwinIR は、Swin Transformer のシフト ウィンドウ アテンションを、超解像度、ノイズ除去、JPEG アーティファクトの除去などの画像復元タスクに適用します。
企業Wayve およびエンドツーエンドの運転モデル
Wayve は、カメラのピクセルを直接運転制御にマッピングする単一の学習済みニューラル ネットワークを備えた自動運転システムを構築している英国の企業です。手作業でコーディングする必要はありません。
企業Waymo自動運転スタック
Waymo は、Google の 2009 年の自動運転プロジェクトから誕生し、米国で最も成熟した完全無人ロボタクシー サービスを運営しています。
企業クルーズ自動運転システム
クルーズは GM のロボタクシー部門で、2023 年の事故と規制の影響で GM がロボタクシー プログラムを停止するまで、サンフランシスコで無人乗車を運行していた。
アプリケーション遺跡検出における AI
AI は衛星画像、航空写真、レーザースキャンされた地形をスキャンして、人間の測量士では見逃してしまう埋もれた遺跡や隠れた遺跡を見つけます。
アプリケーション古代言語解読における AI
AI は、記号内の統計的パターンを発見し、欠落した文字を復元し、翻訳を提案することにより、学者が失われた文字や破損したテキストを読み取るのを支援します。
アプリケーション盗作と学術的完全性の検出における AI
AI は、学生や学業におけるコピーされたテキスト、言い換えられたソース、機械生成された文章を検出するツールを強化します。
アプリケーション緊急地震速報におけるAI
AI は、地震による最初の微弱な地震波を分析して、地震が到達する数秒前に揺れを予測し、人や機械が反応するための貴重な時間を与えます。
アプリケーション洪水予測における AI
AI は、降雨量、河川水位、地形、衛星データを、増水場所を含む数時間から数日先までの正確な洪水予測に変換します。
アプリケーション大気質モニタリングにおける AI
AI はまばらな汚染センサー間の隙間を埋め、生データをブロックごとの大気質マップと予測に変換します。
アプリケーション廃水処理制御におけるAI
AI は、流入する負荷を予測し、曝気、化学物質の投与、ポンプの自動調整を行うことで、下水処理場での下水をより効率的に処理するのに役立ちます。
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