01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
アプリケーション
建物のエネルギー管理における AI
AI は建物の暖房、冷房、照明、換気を継続的に調整して、居住者の快適さを保ちながらエネルギー使用量とコストを削減します。
アプリケーション二酸化炭素回収の最適化における AI
AI は、より優れた回収材料を発見し、リアルタイムで回収プラントを調整することで、より安価かつ確実に CO2 を回収するのに役立ちます。
企業プールサイド AI コード生成
Poolside は、純粋にソフトウェア開発に特化した基盤モデルを構築する潤沢な資金を持つ AI スタートアップ企業です。
企業コディウムとウィンドサーフィン
Codeium は無料の AI コード補完ツールとして始まり、自律エージェントを備えた AI ネイティブ コード エディターである Windsurf に進化しました。
企業Tabnine コード補完
Tabnine は最も初期の AI コード補完ツールの 1 つであり、現在はプライバシー最優先のエンタープライズ重視のアシスタントとして位置付けられています。
アプリケーション助成金の作成と提案書の草案における AI
AI ツールは、助成金のナラティブを生成、調整、洗練することで、非営利団体が資金調達の機会を見つけ、提案書の草案をより迅速に作成できるようにします。
アプリケーション視覚障害者のアクセシビリティにおける AI
AI は視覚の世界を声に出して説明し、テキストを読み、物体を識別し、目の見えない人や弱視の人のために場面をナレーションします。
アプリケーション聴覚障害者向けのリアルタイム キャプションにおける AI
AI はライブ音声を 1 秒以内に画面上のテキストに変換し、聴覚障害者が会話、講義、会議に即座にアクセスできるようにします。
技術的なトレーニングデータの帰属に対する影響関数
影響関数は、各トレーニング サンプルがモデルの予測をどの程度形成したかを推定し、出力をその原因となったデータまで追跡できるようにします。
社会メンバーシップ推論攻撃
メンバーシップ推論攻撃は、モデルを調査するだけで、特定の個人のデータがモデルのトレーニングに使用されたかどうかを判断しようとします。
社会データポイズニングとバックドア攻撃
データポイズニングはトレーニングデータを改ざんすることでモデルを破壊し、バックドア攻撃はモデルが命令に従って誤動作する秘密のトリガーを隠します。
アプリケーションレストランとメニューのレコメンデーションにおける AI
AI は、ユーザーの好みを学習し、料理、レビュー、食事のニーズに合わせて、どこで何を食べるべきかを提案します。
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