AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
ハイパーパラメーターは、学習率やモデル サイズなど、モデルが独自に学習しない、トレーニング前に選択する設定です。
言語AIインコンテキスト学習とは、再トレーニングを行わずに、プロンプトに配置されたいくつかの例から新しいタスクを選択できる、大規模な言語モデルの驚くべき能力です。
言語AI命令チューニングは、生のテキスト予測子を、「これを要約してください」または「…を書いてください」などの命令に実際に従うモデルに変換するトレーニング ステップです。
言語AIAI の幻覚とは、モデルが、偽の引用、でっち上げられた統計、間違った事実など、虚偽のことをあたかも真実であるかのように流暢かつ自信を持って述べることです。
言語AI温度とサンプリングは、言語モデルの表現がどの程度「ランダム」か「安全」かを制御するダイヤルです。
言語AI単語埋め込みは単語を数値のリストに変換するため、同様の方法で使用される単語が数学的空間内で近くに配置されます。
言語AI注意を使用すると、モデルは各単語を解釈する際に、文内の他のどの単語が最も重要かを判断できます。
言語AIコンテキスト ウィンドウは、モデルが一度に読み取って記憶できるテキストの最大量 (トークン単位で測定) です。
言語AI思考連鎖推論とは、モデルが最終的な答えを与える前に、文書で問題を段階的に解決することです。
言語AI量子化により AI モデルの数値が低精度で保存されるため、データセンターの GPU が必要だったモデルがラップトップや携帯電話で実行できる場合があります。
言語AI質問応答 (QA) は、AI システムに単なるリンクのリストではなく、質問に対して直接回答を与えるタスクです。
言語AIテキスト分類では、電子メールをスパムとしてタグ付けしたり、レビューを肯定的としてタグ付けしたりするなど、テキストを自動的にカテゴリに分類します。
トピックのクイズで学んだことを確認し、構造化されたコースを探索したり、認定資格を取得したりできます。すべてのガイドは無料で読むことができます。