AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
小型言語モデル (SLM) は、携帯電話やラップトップなどで効率的に実行できるように設計されたコンパクトな AI モデルであり、多くの場合数億から数十億のパラメータを持ちます。
基本畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、画像を理解するための主力アーキテクチャです。
基本リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、テキスト、音声、時系列などのシーケンスを処理するために構築されています。
基本Generative Adversarial Network (GAN) は、2 つのニューラル ネットワークを競争させることで、現実的な新しいデータを作成します。
基本拡散モデルは、ノイズ プロセスを逆転することを学習して画像を生成し、ランダムな静的画像を段階的に詳細な画像に変換します。
言語AIセマンティック検索では、キーワードの一致だけでなく、意味によって結果が検索されるため、「蛇口の水漏れを直す方法」のようなクエリでは、「修理中…」というタイトルのページが表示されることがあります。
言語AI会話型 AI は、メニューの代わりにテキストや音声による自然な往復対話を通じて人々がコンピュータと対話できるようにするテクノロジーです。
言語AI共参照解決とは、テキスト内の異なる単語が同じものを指す場合を把握するタスクです。たとえば、「彼女」や「CEO」を「マリア」に結び付けるなどです。
言語AIテキスト埋め込みは、単語、文章、またはドキュメントを意味を捉える数値 (ベクトル) のリストに変換するため、同様の意味を持つテキストが近くに表示されます。
基本フューショット学習とは、数千の例ではなく、ほんの一握りの例から新しいタスクを学習する機能です。
技術的な対照学習は、埋め込み空間内で似たものをまとめ、異なるものを遠ざけることをモデルに教えます。
技術的なRLHF は、生の言語モデルを人間の好みに基づいてトレーニングすることで、役立つ丁寧なアシスタントに変える技術です。
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