AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
半教師あり学習は、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータのプールでトレーニングします。
言語AIスライディング ウィンドウ アテンションでは、各トークンがシーケンス全体ではなく、近くのトークンの固定サイズの近傍のみに注目するように制限されます。
言語AIバイト ペア エンコーディング (BPE) は、最も頻繁に使用されるシンボルのペアを繰り返しマージすることで語彙を構築する、圧縮にインスピレーションを得たアルゴリズムです。
言語AIサブワードのトークン化では、テキストを単語より小さく、文字より大きい単位 (「トークン」と「化」など) に分割します。
オーディオAI拡散モデルは、段階的なノイズ処理を逆転することを学習することでオーディオを生成し、ランダムなノイズを一貫した音声、音楽、効果音に変換します。
オーディオAIサウンド イベント検出 (SED) は、オーディオ ストリーム内で発生するサウンドと、その開始と終了を正確に識別します。
オーディオAI音声キャプションは、「踏切を通過する電車の警笛が鳴り響く」など、音声クリップの内容を説明する自然言語文を生成します。
オーディオAIWhisper は、OpenAI のオープンソース自動音声認識システムで、90 以上の言語で音声をテキストに変換します。
オーディオAIWav2Vec 2.0 は、Meta AI の自己教師型音声モデルであり、ラベルのない生の録音から強力な音声表現を学習します。
オーディオAIHuBERT (Hidden-Unit BERT) は Meta AI の自己教師あり音声モデルで、マスクされたセグメントのクラスター化されたオーディオ ユニットを BERT スタイルで予測することで学習します。
企業Qwen (Tongyi Qianwen) は Alibaba の大規模言語モデル ファミリであり、世界で最もダウンロードされているオープンウェイト AI モデル ファミリの 1 つとなっています。
企業Tesla AI は、カメラとニューラル ネットワークを使用して道路を認識する同社の運転支援システムであるオートパイロットと完全自動運転 (FSD) を強化しています…
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