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1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間

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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

トピックトラック

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気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。

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基本

半教師あり学習

半教師あり学習は、少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータのプールでトレーニングします。

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言語AI

スライディングウィンドウの注意

スライディング ウィンドウ アテンションでは、各トークンがシーケンス全体ではなく、近くのトークンの固定サイズの近傍のみに注目するように制限されます。

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言語AI

バイトペアエンコーディング

バイト ペア エンコーディング (BPE) は、最も頻繁に使用されるシンボルのペアを繰り返しマージすることで語彙を構築する、圧縮にインスピレーションを得たアルゴリズムです。

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言語AI

サブワードのトークン化

サブワードのトークン化では、テキストを単語より小さく、文字より大きい単位 (「トークン」と「化」など) に分割します。

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オーディオAI

オーディオの普及モデル

拡散モデルは、段階的なノイズ処理を逆転することを学習することでオーディオを生成し、ランダムなノイズを一貫した音声、音楽、効果音に変換します。

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オーディオAI

サウンドイベントの検出

サウンド イベント検出 (SED) は、オーディオ ストリーム内で発生するサウンドと、その開始と終了を正確に識別します。

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オーディオAI

音声キャプション

音声キャプションは、「踏切を通過する電車の警笛が鳴り響く」など、音声クリップの内容を説明する自然言語文を生成します。

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オーディオAI

ささやき音声認識

Whisper は、OpenAI のオープンソース自動音声認識システムで、90 以上の言語で音声をテキストに変換します。

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オーディオAI

Wav2Vec 2.0

Wav2Vec 2.0 は、Meta AI の自己教師型音声モデルであり、ラベルのない生の録音から強力な音声表現を学習します。

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オーディオAI

HuBERT 自己監修スピーチ

HuBERT (Hidden-Unit BERT) は Meta AI の自己教師あり音声モデルで、マスクされたセグメントのクラスター化されたオーディオ ユニットを BERT スタイルで予測することで学習します。

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企業

アリババ・クウェン

Qwen (Tongyi Qianwen) は Alibaba の大規模言語モデル ファミリであり、世界で最もダウンロードされているオープンウェイト AI モデル ファミリの 1 つとなっています。

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企業

テスラ AI とオートパイロット

Tesla AI は、カメラとニューラル ネットワークを使用して道路を認識する同社の運転支援システムであるオートパイロットと完全自動運転 (FSD) を強化しています…

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