AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
여기서 시작하세요
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
전체 라이브러리
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
형태소 분석과 표제어 추출은 모두 단어를 기본 형태로 줄여 'running', 'ran' 및 'runs'를 하나의 개념으로 처리할 수 있습니다.
언어 AIBag-of-words는 순서를 무시하고 텍스트를 단어 수로 변환하며, TF-IDF는 이러한 수에 가중치를 부여하므로 희귀하고 독특한 단어가 일반적인 단어보다 더 중요합니다.
비주얼 AIVLA(Vision-Language-Action) 모델은 카메라 이미지와 서면 지침을 입력하고 로봇 모터 명령을 직접 출력하는 대규모 신경망입니다.
비주얼 AI확산 정책은 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성기 뒤에 있는 동일한 노이즈 제거 아이디어를 로봇 제어에 적용합니다. 즉, 단일 다음 동작을 예측하는 대신…
기초세계 모델은 시간이 지남에 따라 환경이 어떻게 변하는지 예측하는 방법을 학습하여 AI가 행동하기 전에 미래 결과를 '상상'하도록 하는 신경망입니다.
언어 AI신경 모델이 텍스트를 비교하는 두 가지 방법: 바이 인코더는 빠른 검색을 위해 각 부분을 별도로 포함하고, 크로스 인코더는 더 높은 수준의 검색을 위해 두 텍스트를 함께 읽습니다.
언어 AI텍스트 축소를 위한 두 가지 전략: 추출 요약은 가장 중요한 문장을 그대로 복사하는 반면, 추상 요약은 새 문장을 작성합니다.
기술ROUGE 및 BLEU는 기계 생성 텍스트와 인간 참조를 비교하기 위한 대표적인 자동 측정항목입니다.
비주얼 AIMake-A-Video는 라벨이 붙은 텍스트-비디오 쌍에 대한 교육 없이 텍스트 프롬프트를 짧은 비디오 클립으로 바꾸는 Meta의 2022년 시스템입니다.
비주얼 AIImagen Video는 Google의 2022년 텍스트-비디오 시스템으로, 각각 더 많은 프레임이나 더 많은 해상도를 추가하는 7개 확산 모델의 계단식을 통해 클립을 생성합니다.
비주얼 AICogVideo(2022)는 최초의 대규모 개방형 텍스트-비디오 모델이었으며 CogVideoX(2024)는 Tsinghua/Zhipu AI의 훨씬 더 강력한 오픈 소스 후속 모델입니다.
응용AI 마스터링 및 믹싱 도구는 트랙의 주파수 밸런스, 음량 및 다이내믹을 분석한 다음 자동으로 EQ, 압축 및 제한을 적용하여 트랙을 만듭니다.
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