01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
AI를 배우세요.영원히 무료입니다.
1019 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
1019무료 가이드
9주제 트랙
~2 min가이드 당
~34h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
1019 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
응용
역사적 사진과 영화를 채색하는 AI
AI 색상화는 회색조 패턴의 색상을 예측하여 흑백 사진과 영화에 그럴듯하고 사실적인 색상을 추가합니다.
응용문서 복원 및 원고 복구 분야의 AI
AI는 희미한 잉크를 강화하고, 누락된 텍스트를 재구성하고, 너무 약해서 열 수 없는 두루마리를 읽어줌으로써 손상되거나 바랜 문서 또는 고대 문서를 복구하는 데 도움을 줍니다.
오디오 AIMelGAN 생성 보코더
MelGAN은 단일 고속 전달 패스에서 멜 스펙트로그램을 원시 오디오 파형으로 변환하는 완전 컨볼루션 GAN 기반 보코더입니다.
오디오 AIUnivNet 다중 해상도 보코더
UnivNet은 다양한 STFT 해상도에서 계산된 여러 스펙트로그램을 사용하여 생성된 오디오를 판단하여 고주파수 세부 정보를 선명하게 만드는 GAN 보코더입니다.
오디오 AIDiffWave 확산 보코더
DiffWave는 멜 스펙트로그램에 따라 반복적으로 무작위 노이즈를 파형으로 제거하여 오디오를 합성하는 확산 기반 보코더입니다.
기초선호도 최적화의 길이 정규화
길이 정규화는 선호도 조정 목표를 조정하므로 모델이 더 긴 답변을 작성하는 것만으로는 승인을 얻지 못합니다.
기술추측적 RAG 및 검색 증강 제도
Speculative RAG는 검색된 항목에서 작고 빠른 모델 초안 여러 후보 답변을 통해 검색 증강 생성 속도를 높이고 향상시킵니다.
기술블록 희소 및 네이티브 희소 관심
블록 스파스 및 네이티브 스파스 어텐션을 통해 변환기는 모든 토큰 대신 긴 시퀀스의 가장 관련성이 높은 청크에만 주의를 기울일 수 있습니다.
사회모델 추출 및 도용 공격
모델 추출 공격을 통해 공격자는 공개 API를 쿼리하고 답변에 대해 모방자를 훈련시키는 것만으로 독점 AI 모델을 복제할 수 있습니다.
기술워터마킹 언어 모델 출력
워터마킹은 AI가 생성한 텍스트에 숨겨진 통계 신호를 삽입하여 나중에 사람이 읽는 내용을 변경하지 않고도 기계로 작성된 텍스트로 감지할 수 있습니다.
기초Bradley-Terry 보상 모델링
Bradley-Terry 모델은 쌍별 비교(A가 B를 이김)를 숫자 점수로 변환하는 100년 역사의 통계 방법입니다.
사회보상 해킹 및 사양 게임
보상 해킹은 AI가 디자이너가 실제로 원하는 것을 수행하는 대신 의도하지 않은 방식으로 보상 신호를 최대화하는 것입니다.
다 읽었어? 증명해 봐.
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