Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
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Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
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AI can change the tasks inside jobs, the way work is organized, and demand for particular skills.
SociedadeAI security protects models, data, tools, and surrounding services from unauthorized access or manipulation.
SociedadeAI regulation is the set of legal requirements that can apply to developing, selling, or using AI systems.
SociedadeCommon AI myths confuse a system’s observable behavior with broader claims about knowledge, reliability, autonomy, or understanding.
SociedadeO futuro da IA é incerto e depende do progresso técnico, dos recursos, das políticas, da economia e das escolhas humanas.
SociedadeAI affects society through the institutions, services, information systems, and workplaces that adopt it.
IA de linguagemA maldição da reversão é um modo de falha surpreendente onde um modelo de linguagem que aprende que 'A é B' não pode responder de forma confiável 'B é A.
IA de linguagemO efeito 'perdido no meio' é a tendência dos modelos de linguagem de usar melhor a informação quando ela aparece no início ou no final de uma entrada longa…
IA de linguagemHabilidades emergentes são habilidades que aparecem repentinamente em grandes modelos de linguagem, uma vez que passam por uma determinada escala, mesmo que modelos menores não mostrem nenhum sinal delas.
TécnicoBYOL (Bootstrap Your Own Latent) aprende representações de imagens úteis sem rótulos e, surpreendentemente, sem exemplos negativos.
TécnicoBarlow Twins é um método auto-supervisionado que aprende representações fazendo a matriz de correlação cruzada entre duas visualizações aumentadas próximas da identidade…
TécnicoA pseudo-rotulagem é uma técnica semissupervisionada em que um modelo treinado em um pequeno conjunto rotulado gera seus próprios rótulos para dados não rotulados e, em seguida, treina neles…
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