01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Livre para sempre.
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
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Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
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Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
05
Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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Técnico
Regularização de consistência na aprendizagem semissupervisionada
A regularização de consistência ensina um modelo a dar a mesma resposta quando uma entrada não rotulada é perturbada de maneiras pequenas que preservam o rótulo.
TécnicoCompartilhamento rígido de parâmetros em redes multitarefa
O compartilhamento rígido de parâmetros é o design clássico de aprendizagem multitarefa, onde várias tarefas compartilham as mesmas camadas ocultas e apenas são divididas em 'cabeças' de saída separadas…
TécnicoGating e roteamento em computação condicional
Gating e roteamento permitem que uma rede neural ative apenas as partes necessárias para cada entrada, em vez de executar o modelo inteiro todas as vezes.
TécnicoGumbel-Softmax e Reparametrização
Gumbel-Softmax é um truque que permite que redes neurais 'amostem' de categorias discretas enquanto ainda podem ser treinadas por gradiente descendente.
TécnicoEstimador direto
O Straight-Through Estimator (STE) é um truque simples para treinar redes que contêm etapas difíceis e não diferenciáveis, como arredondamento ou limite.
FundamentosNormalização de grupo
Normalização de Grupo é uma técnica que estabiliza o treinamento de redes neurais normalizando recursos dentro de pequenos grupos de canais, independentemente para cada…
FundamentosUnidades recorrentes fechadas
Uma Gated Recurrent Unit (GRU) é um tipo simplificado de célula de rede neural recorrente que usa duas portas para decidir quais informações manter e o que esquecer…
TécnicoRedes recorrentes bidirecionais
Uma rede recorrente bidirecional lê uma sequência tanto para frente quanto para trás, de modo que a representação de cada posição se baseia no contexto do passado e do futuro.
TécnicoLançamento de atenção e poda de cabeça
A implementação de atenção é um método para rastrear como as informações fluem através das camadas de atenção empilhadas de um Transformer para explicar quais tokens de entrada influenciam…
IA de linguagemDecodificação Contrastiva
A decodificação contrastiva gera texto de maior qualidade, subtraindo as tendências de um modelo de linguagem pequeno e fraco daquelas de um modelo grande e forte.
IA de linguagemPesquisa de feixe guiado com restrições
A pesquisa de feixe restrita força a saída de um modelo de linguagem a satisfazer requisitos rígidos, como incluir palavras específicas ou combinar uma gramática, enquanto ainda…
IA de linguagemDecodificação de risco mínimo de Bayes
A decodificação do risco mínimo de Bayes (MBR) escolhe a saída que é mais semelhante a muitas outras saídas prováveis, em vez da única saída de maior probabilidade.
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