01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Livre para sempre.
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
~2 minPor guia
~34hTempo de leitura
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
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Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
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Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
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Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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Entre na área de seu interesse. Cada faixa tem vários guias em inglês simples.
FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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IA de linguagem
Cabeças de decodificação Medusa
Medusa é um método de decodificação especulativa que agrega várias 'cabeças' extras de previsão em um modelo de linguagem para que ele possa adivinhar vários tokens futuros de uma só vez.
IA de linguagemMistura de Profundidades
Mixture of Depths (MoD) permite que um transformador gaste diferentes quantidades de computação em diferentes tokens, roteando apenas os tokens 'importantes' através de cada camada…
IA de linguagemMamba e espaços de estado seletivos
Mamba é um modelo de sequência construído em modelos de espaço de estados (SSMs) que processa texto em tempo linear, oferecendo uma alternativa rápida ao quadrático do Transformer…
IA de linguagemAtenção Linear RWKV
RWKV é uma arquitetura que treina como um Transformer, mas executa inferência como uma rede recorrente, fornecendo geração de memória constante em tempo linear.
IA de linguagemPadrões de atenção esparsos
A atenção escassa torna os Transformers mais baratos, permitindo que cada token atenda apenas a um subconjunto cuidadosamente escolhido de outros tokens, em vez de todos eles.
IndústriasIA na gestão da água
A IA ajuda as concessionárias a detectar vazamentos em tubulações, prever a demanda e otimizar o tratamento para que as cidades desperdicem menos água e energia.
IndústriasIA no espaço e satélites
A IA permite que naves espaciais naveguem, analisem imagens e tomem decisões sem esperar por comandos terrestres distantes.
IndústriasIA na conservação da vida selvagem
A IA ajuda os conservacionistas a contar animais, identificar indivíduos e capturar caçadores furtivos, analisando automaticamente fotos, áudio e imagens de satélite de armadilhas fotográficas.
TécnicoQ-Aprendizagem
Q-Learning é um algoritmo de aprendizagem por reforço que ensina a um agente quais ações compensam melhor, aprendendo gradualmente o valor de cada movimento por meio de testes…
TécnicoMétodos Ator-Crítico
Os métodos Ator-Crítico combinam dois alunos: um “ator” que escolhe as ações e um “crítico” que julga quão boas foram essas ações.
TécnicoPesquisa de árvore de Monte Carlo
Monte Carlo Tree Search (MCTS) é um algoritmo de planejamento que decide o melhor movimento construindo seletivamente uma árvore de busca e simulando muitos futuros possíveis.
IndústriasIA em Medicina de Emergência e Triagem
A IA ajuda os departamentos de emergência e os serviços de ambulância a decidir quem precisa de cuidados primeiro e mais rápido, sinalizando os pacientes mais doentes antes que um médico possa atendê-los.
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