01
Fundações de IA
Entenda o que é IA, como os sistemas aprendem, onde falham e como julgar as reivindicações sem exageros.
Biblioteca de IA gratuita
Aprenda IA.Livre para sempre.
1019 guias em inglês simples, caminhos de aprendizagem estruturados e uma biblioteca aberta — criada por uma organização sem fins lucrativos 501(c)(3) independente para que qualquer pessoa possa entender a IA moderna.
1019Guias gratuitos
9Faixas de tópico
~2 minPor guia
~34hTempo de leitura
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Cinco cursos baseados em resultados
Cada curso inclui resultados explícitos, competências mapeadas, atividades práticas e um objetivo final aplicado.
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Usuário responsável de IA
Use a IA de forma produtiva enquanto protege a privacidade, verifica os resultados e preserva a responsabilidade humana.
03
IA no trabalho
Avalie casos de uso no local de trabalho, execute pilotos seguros, meça o valor e comunique as mudanças com responsabilidade.
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Política e sociedade de IA
Analise os sistemas de IA por meio de direitos, equidade, governança, segurança e resultados de interesse público.
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Construindo com Sistemas de IA
Entenda modelos de linguagem, recuperação, agentes, avaliação, custo e proteções de implantação por meio de design prático de sistema.
Faixas de tópico
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Entre na área de seu interesse. Cada faixa tem vários guias em inglês simples.
FundamentosConceitos centrais: como a IA funciona em alto nível.84 guias IA de linguagemLLMs, PNL, ChatGPT, prompts e compreensão de texto.155 guias IA visualGeração de imagens, visão computacional, vídeo e design.133 guias IA de áudioVoz, música, podcasting e IA com foco no áudio.117 guias EmpresasPerfis de OpenAI, Anthropic, Google, Meta e muito mais.121 guias AplicativosComo a IA aparece na codificação, na pesquisa, nos agentes e na vida diária.111 guias IndústriasIA em saúde, finanças, educação, energia e muito mais.91 guias TécnicoChips, ajuste fino, RAG, vetores e infraestrutura de IA.177 guias SociedadePreconceito, privacidade, direitos autorais, segurança e o futuro da IA.30 guias
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IA de áudio
Antifalsificação de alto-falante e ASVspoof
Anti-spoofing é a camada defensiva que detecta vozes falsas ou repetidas que tentam enganar os sistemas de autenticação de voz.
IA de áudioEliminação de Ruído de Fala com RNNoise
RNNoise é uma rede neural pequena e rápida que elimina o ruído de fundo da fala em tempo real.
IA visualTradução não pareada do CycleGAN
CycleGAN aprende a traduzir imagens entre dois domínios visuais (como cavalos em zebras ou fotos em pinturas) sem nunca precisar combinar antes e depois…
IA visualSíntese Semântica de Imagens SPADE
SPADE (Normalização Espacialmente Adaptativa) transforma um layout rotulado simples, como um mapa de livro de colorir infantil de 'céu aqui, grama ali, árvore aqui'...
IA visualEdição interativa DragGAN
DragGAN permite editar uma imagem literalmente arrastando pontos: pegue um ponto e arraste-o para um alvo, e a imagem se deforma de forma realista, mudando de pose…
EmpresasLaboratórios Lambda
Lambda é um provedor de nuvem de GPU desenvolvido especificamente para IA, alugando hardware NVIDIA por hora e vendendo estações de trabalho e servidores de aprendizagem profunda pré-configurados.
EmpresasIA de fogos de artifício
O Fireworks AI é uma plataforma de inferência rápida e econômica que oferece modelos geradores personalizados e de código aberto por meio de uma API simples.
EmpresasLaboratórios modais
Modal é uma plataforma de nuvem sem servidor que permite aos desenvolvedores executar código Python, incluindo cargas de trabalho de GPU, na nuvem, adicionando um decorador a uma função.
IA de linguagemModelos de recompensa de processo
Os modelos de recompensa de processo (PRMs) pontuam cada etapa individual do raciocínio de uma IA, em vez de apenas a resposta final.
IA de linguagemAgregação de mistura de agentes
Mistura de Agentes (MoA) é uma técnica em que vários modelos de linguagem elaboram respostas e, em seguida, um modelo agregador funde suas melhores ideias em uma melhor…
IA de linguagemCamadas adaptadoras para transferência
Camadas adaptadoras são pequenos módulos treináveis inseridos em um modelo pré-treinado congelado, permitindo adaptá-lo a novas tarefas atualizando apenas alguns por cento…
IA de linguagemAtenção latente de múltiplas cabeças
Multi-Head Latent Attention (MLA) é um mecanismo de atenção, introduzido no DeepSeek-V2, que compacta o cache de valor-chave que consome muita memória em um pequeno…
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