Бесплатная библиотека искусственного интеллекта

Изучите ИИ.Бесплатно навсегда.

1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.

1019Бесплатные гиды
9Тематические треки
~2 minЗа руководство
~34hВремя чтения

Начните здесь

Пять курсы, ориентированные на результат

Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.

01

Фонды искусственного интеллекта

Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.

  1. 1Что такое ИИ?
  2. 2Как учится ИИ
  3. 3Объяснение моделей искусственного интеллекта
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~4ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
03

ИИ в работе

Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.

  1. 1Автоматизация рабочих процессов с использованием искусственного интеллекта
  2. 2Тесты искусственного интеллекта
  3. 3ИИ и рабочие места
  4. 4Управление ИИ
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
04

Политика и общество в области искусственного интеллекта

Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.

  1. 1Этика ИИ
  2. 2ИИ и конфиденциальность
  3. 3Регулирование ИИ
  4. 4Мифы об искусственном интеллекте
~6ч, чтобы завершитьПосмотреть курс
05

Строительство с использованием систем искусственного интеллекта

Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.

  1. 1ChatGPT и LLM
  2. 2Качество поиска
  3. 3ИИ-агенты
  4. 4Тесты искусственного интеллекта
~8ч, чтобы завершитьПосмотреть курс

Тематические треки

Просмотр по треку

Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.

Полная библиотека

Все руководства

1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.

Отрасли

ИИ в социальной работе и защите детей

Агентства по защите детей используют интеллектуальный искусственный интеллект для проверки сообщений о жестоком обращении и пренебрежении, а социальные работники используют инструменты искусственного интеллекта для сокращения бумажной работы и выявления рисков.

2 минута чтенияЧитать
Отрасли

ИИ в морском судоходстве и судоходстве

ИИ направляет судоходную отрасль в сторону более разумных маршрутов, профилактического обслуживания и даже судов без экипажа.

2 минута чтенияЧитать
Основы

Компромисс смещения и дисперсии

Компромисс смещения и дисперсии объясняет, почему модель может потерпеть неудачу, будучи слишком простой или слишком сложной.

2 минута чтенияЧитать
Основы

Перекрестная проверка

Перекрестная проверка — это метод повторной выборки, позволяющий оценить, насколько хорошо модель будет обобщаться на невидимые данные.

2 минута чтенияЧитать
Основы

Точность и отзыв

Точность и полнота — два взаимодополняющих показателя для оценки классификаторов, особенно когда классы несбалансированы.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Токенизация WordPiece

WordPiece — это алгоритм токенизации подслов, который поддерживает BERT и многие модели Google, разбивая слова на многократно используемые фрагменты, чтобы модель могла обрабатывать любые…

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

Вложения Sentence-BERT

Sentence-BERT (SBERT) адаптирует BERT для создания одного вектора фиксированной длины для всего предложения, поэтому значение можно сравнить с быстрым косинусным сходством.

2 минута чтенияЧитать
Языковой ИИ

T5 и передача текста в текст

T5 (трансформатор передачи текста в текст), выпущенный Google в 2019 году, переосмысливает каждую задачу НЛП, перевод, обобщение, классификацию и даже регрессию, как подачу…

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Деформируемые свертки

Деформируемые свертки позволяют нейронной сети изгибать свою сетку выборки, чтобы следовать фактической форме объектов, вместо того, чтобы проталкивать ее через жесткое квадратное окно.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

ДИНО Самодистилляция

DINO — это метод самоконтроля, который обучает преобразователь зрения понимать изображения вообще без меток, заставляя сеть обучаться сама.

2 минута чтенияЧитать
Визуальный ИИ

Матирование изображения

Матирование изображения — это искусство вырезания объекта из фотографии с точными до пикселя полупрозрачными краями, позволяющими запечатлеть каждую тонкую прядь волос или размытие изображения.

2 минута чтенияЧитать
Технический

BentoML и упаковка моделей

BentoML — это платформа Python с открытым исходным кодом, которая объединяет обученные модели машинного обучения в стандартизированные развертываемые блоки, называемые «Bentos».

2 минута чтенияЧитать

Закончили читать? Докажите это.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.