Фонды искусственного интеллекта
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Бесплатная библиотека искусственного интеллекта
1019 простые руководства на английском языке, структурированные схемы обучения и открытая библиотека, созданная независимой некоммерческой организацией 501(c)(3), чтобы каждый мог понять современный искусственный интеллект.
Начните здесь
Каждый курс включает в себя явные результаты, обозначенные компетенции, практические занятия и прикладной завершающий этап.
Поймите, что такое ИИ, как системы учатся, где они терпят неудачу и как оценивать претензии без шумихи.
Продуктивно используйте ИИ, защищая конфиденциальность, проверяя результаты и сохраняя ответственность человека.
Оценивайте варианты использования на рабочем месте, запускайте безопасные пилотные проекты, измеряйте ценность и ответственно сообщайте об изменениях.
Анализируйте системы ИИ с точки зрения прав, справедливости, управления, безопасности и результатов, отвечающих общественным интересам.
Понимание языковых моделей, поиска, агентов, оценки, стоимости и гарантий развертывания посредством практического проектирования системы.
Тематические треки
Прыгайте в область, которая вас волнует. У каждого трека есть несколько путеводителей на простом английском языке.
Полная библиотека
1019 из 1019 показаны направляющие. Фильтруйте по треку или выполните поиск выше.
Агентства по защите детей используют интеллектуальный искусственный интеллект для проверки сообщений о жестоком обращении и пренебрежении, а социальные работники используют инструменты искусственного интеллекта для сокращения бумажной работы и выявления рисков.
ОтраслиИИ направляет судоходную отрасль в сторону более разумных маршрутов, профилактического обслуживания и даже судов без экипажа.
ОсновыКомпромисс смещения и дисперсии объясняет, почему модель может потерпеть неудачу, будучи слишком простой или слишком сложной.
ОсновыПерекрестная проверка — это метод повторной выборки, позволяющий оценить, насколько хорошо модель будет обобщаться на невидимые данные.
ОсновыТочность и полнота — два взаимодополняющих показателя для оценки классификаторов, особенно когда классы несбалансированы.
Языковой ИИWordPiece — это алгоритм токенизации подслов, который поддерживает BERT и многие модели Google, разбивая слова на многократно используемые фрагменты, чтобы модель могла обрабатывать любые…
Языковой ИИSentence-BERT (SBERT) адаптирует BERT для создания одного вектора фиксированной длины для всего предложения, поэтому значение можно сравнить с быстрым косинусным сходством.
Языковой ИИT5 (трансформатор передачи текста в текст), выпущенный Google в 2019 году, переосмысливает каждую задачу НЛП, перевод, обобщение, классификацию и даже регрессию, как подачу…
Визуальный ИИДеформируемые свертки позволяют нейронной сети изгибать свою сетку выборки, чтобы следовать фактической форме объектов, вместо того, чтобы проталкивать ее через жесткое квадратное окно.
Визуальный ИИDINO — это метод самоконтроля, который обучает преобразователь зрения понимать изображения вообще без меток, заставляя сеть обучаться сама.
Визуальный ИИМатирование изображения — это искусство вырезания объекта из фотографии с точными до пикселя полупрозрачными краями, позволяющими запечатлеть каждую тонкую прядь волос или размытие изображения.
ТехническийBentoML — это платформа Python с открытым исходным кодом, которая объединяет обученные модели машинного обучения в стандартизированные развертываемые блоки, называемые «Bentos».
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.